tes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将逐一分析Kubernetes，本文主要通过一个例子介绍Kubernetes的资源管理机制（Limit Range和Resource

Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角。例如一个ubuntu:14.04的镜像，提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版，当然此 镜像是不包含操作系统Linux内核的。 说到此，可能

55 首先感谢 扔物线 哥哥给的配图，实在太赞了。 基本结构 我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。 Observable.OnSubscribe

js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院： 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch

每次修漏洞的时候，还是会想起老领导刘小雄说过的24小时修复原则，估计这个原则会长期伴随着个人在安全道路上。 Hf! 二. 技术分析 “delegates” 委托或者说是代理模式吧，想起了那年拿着GoF13招不停的练，回头想想好像也就用过一次代理模式。

建ApplicationContext主要用于整个Web应用程序需要共享的一些组件 ，比如DAO，数据库的ConnectionFactory等。而 由DispatcherServlet创建的Appli

洞。 hf! 二.技术分析 攻击者需要（苛刻的）： 1、能控制受害者进行多次通信连接 2、能在受害者明文头部添加数据（加密前） 3、能修改受害者明文数据（加密前） 4、能截断和修改受害者发送的密文

从0自增的整数（这个put的内容做的并不好，以致于后来干扰了我分析问题的思路）。对HashMap做并发写操作，我原以为只不过会产生脏数据的情况，但反复运行这个程序，会出现线程t1、t2被hang住的情

误）时，读者也会帮你指出。 前言 本文整理了一些自己在开发过程中经常会用到的竞品分析工具，这些工具可以帮助分析竞品。让我们得以了解竞品相应的一些技术信息，例如：代码质量、某种业务的实现方式、用了什

的人更多一些，但在手动分析了几个APP后，发现大家都在用Gson，Fastjson反而没见到几个。 再后来，有一天晚上，好像看了篇TK教主的文章就来了灵感，觉得可以批量分析一下国内主流的APP，看

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RACCommand的定义 2.initWithEnabled: signalBlock: 底层实现分析 3.execute:底层实现分析 4.RACCommand的一些Category 一. RACCommand的定义

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在 MongoDB Scondary同步慢问题分析 文中介绍了因Primary上写入qps过大，导致Secondary节点的同步无法追上的问题，本文再分享一个case，因oplog的写入被放大，导致同步追不上的问题。

当我们应用程序启动时，Android系统就会创建一个主线程即UI线程，在这个UI线程中进行对UI控件的管理，如页面的刷新或者事件的响应等过程。同时Android规定在UI主线程不能进行耗时操作，否则会

flowdroid是一款对Android app进行风险分析的应用，下面深入其源码对其工作的流程进行相关的探究。 1、准备 a） 下载相关源码（包括soot、heros、jasmin、soot-i

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过千 的声望，总希望投资一个有潜力的编程语言方便混分。心动不如行动，让我们借助 Power BI 分析一下。 思路很简单，只要对 Stack Overflow 帖子进行统计，一定能够找到一些端倪，

为基础，结合GitHub用户的地理位置信息，整理发布了 《2014年GitHub中国开发者年度报告》 。报告中分析了GitHub中国用户的比例、活跃用户数、活跃时间段、仓库数量、PR数量、项目Star数量、组织等