Java媒体架构(JMF)是一个令人激动的通用的API，它允许Java开发者用许多不同的方法处理媒体。本指南主要通过使用工作的例子提供一 个JMF 的一些主要的特征的概述。阅读完本指南后，你将会明白

大型门户网站站架构心得之一：分 我们知道，对于一个大型网站来说，可伸缩性是非常重要的，怎么样在纵向和横向有良好的可伸缩性，就需要在做架构设计的时候考虑到一个分的原则，我想在多个方面说一下怎么分： 一、首先是横向的分：

项目经理和架构师 一、软件项目经理兼职架构师的无奈 1. 国内似乎流行软件项目经理兼职架构师 　　2. 其实大家都知道软件项目经理不是架构师 　　3. 合格的架构师凤毛麟角 　　4. 为了保证项目成功，还是由软件项目经理兼职架构师吧

通向架构师的道路（第四天）之Tomcat性能调优 一、总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中，我们得知了决定性能测试的几个重要指标，它们是： ü   吞吐量 ü   Responsetime

各公司服务器架构 经典云计算架构包括IaaS、PaaS、SaaS三层服务。云计算平台架构细分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台以及软件服务层。 云平台的云计算架构虽然分了多个层次，但是每

ASP.NET三层架构应用总结(一) [ 2009-6-2 16:22:00 | By: backbird ]   前言： 与ASP相比ASP.NET在Web应用开发上无疑更容易，更有效率。Web开

CUDA并行架构及编程 摘 要 CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算架构，非常适合大规模数据密集型计算。CUDA使GPU的超高计算性能在数据处理和并行计算等通用计算领域发挥优势，本文讨论了CUDA的计算架构和基于GPU的CUDA

1. 球球大作战系列技术架构 王达 2. 球球系列产品线概述球球大作战 爆破星球 怪物战争 3. 球球产品线前后端推进与演化2015.7，《球球大作战》立项开发架构实现了第一版 2015.10-11

本人也是coding很多年，虽然很失败，但也总算有点失败的心得，不过我在中国，大多数程序员都是像我一样，在一直走着弯路。如果想成为一个架构师，就必须走正确的路，否则离目标越来越远，正在辛苦工作的程序员们，你们有没有下面几种感觉？ 一

1. 人人网技术架构介绍人人网·黄晶 2. Guideline人人网架构发展 Nuclear Rose 3. 架构发展2006 Let’s Get it started Resin Pro MySQL

1. “大型”网站技术架构探讨 余浩东 2011年6月 2. 大型网站架构的目标与挑战 网站架构演变及其技术脉络 架构设计理论与原则 讨论及总结 3. 大型网站架构的目标与挑战■何谓“大型”网站？网站日均流量[IP/PV]www

1. 大数据（离线/实时）计算架构 2. 整体架构整体架构 3. 实时计算流程1.数据采集：负责从各节点上实时采集数据，选用cloudera的flume来实现 2.数据接入：由于采集数据的速度和数据处

许多朋友言“分层”则必称“DAL”、“BLL”、“表示层”等概念，殊不知“DAL”的内 部还有“DataSource架构模式”、“t-Relational Behavioral 模式”、“t-RelationalStr

软件架构师的定义乃至所需要的特质历来众说纷纭。下面从一些另类的角度来做点分析。 从产生根源来看，程序规模越大，参与人员越多，越需要架构师； 程序越小，参与人员越精英化，架构师存在价值越小。

open-rd@baidu.com Baike产品&架构介绍 2. 前言产品介绍 基础架构 部署架构 百科数据流 代码模块划分（新/老系统） 3. 分享目的初步了解百科产品（Lamp架构） 总体了解百科概貌/部署 了解百科数据流

1. 架构优化的最后一公里 2. 可靠性优秀的架构关注什么扩展性安全性可维护性性能不同类型App的架构需求产品类型可靠性扩展性可维护性能平台型内容型游戏 3. 如何快速验证架构的合理性？ 架构如何不断完善架构的可测试，可维护性

1. 余额宝的技术架构樊振华 2. 1234600天600天12.3112.311）运行时长≥ 1.5万小时2）累计交易≥ 15亿笔3）基金规模≥ 5700亿4）用户数≥1.5亿余额宝惊人的数字 3.

将探索这些变化对产品性能指标的影响，以及我们是如何通过使用算法、架构和模型格式的增量修改来解决这些挑战的。进一步，我们将回顾在系统设计中的一些相关经验，相信可以适用于任何高流量的机器学习应用中。 从搜索引擎到推荐

式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一，它的健壮性、功能、性能、可

常见数据库软件架构的的玩法综合了“分片”和“分组” ，数据量大进行分片，为了提高读性能，保证读的高可用，进行了分组， 80%互联网公司数据库都是上图这种软件架构 。 二、可用性架构实践 数据