IP分片与重组的分析与整理二 2009-11-04 15:27 Linux下IP――分片与重组 1 原理 2 1.1 为一个数据包片再次分片 2 1.2 数据包重组 2 1.2.1 数据结构 2 1

Ganglia是一个分布式的监控工具，用来对Grid和Cluster上面的节点进行监控，利用它提供的web界面可以看到每个节点状态，并且可以输出 图形化的表示。 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度、内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中。正因为有这种层次 结构模式，才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展。

Prospector是一个工具用于分析Python代码并输出有关错误，潜在的问题，违反公约和复杂性的信息。 它汇集了其他Python分析工具的功能，比如： pylint , pep8 and McCabe

grpc 和通常的基于TCP的实现不同，是直接基于HTTP2 协议的。HTTP2 使得grpc 能够更好的适用于移动客户端和服务端通信的使用场景，并且连接多路复用也保证了RPC 的效率。

你是否看见过java.lang.OutOfMemory这些类似的错误信息？判断一个系统好坏，高性能非常重要。而阻碍系统性能提高的第一大元凶就是内存问题，更糟糕的是如果GC不能完全释放无用的内存，这会导致内存溢出，从而产生更严重的后果。 找出内存问题的元凶是一件非常困难的任务，幸运的是，heapaudit可以解决这个问题。

java中的集合类是很常见的，ArrayList，HashSet，HashMap等，现在就让我们来看下他们的各个类之间的关系图。

Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的，而且也有很好的文档。在分析Hado

随着项目越来越依赖Erlang，碰到的问题也随之增加。前段时间线上系统碰到内存高消耗问题，记录一下troubleshooting的分析过程。线上系统用的是Erlang R16B02版本。 问题描述 有几台线上系统，运行一段时间，

11，unreachable：不会被触碰到的对象，在MAT里被标记为root用来retain object，否则是不会在分析中出现的； 12，java stack frame：java栈帧包含了本地变量，当dump被解

press.js之旅 一.impress.js整体的设计思想是什么？ 这里和大家分享一个我个人分析问题的小技巧。（我是前端菜鸟，真正学习时间也不到3个月时间，有说错的地方还请大家多多指正） 这个技

声明，可以显式地加上noexcept(false)声明，但这并不会带给你什么好处。 异常处理的性能分析 异常处理机制的主要环节是运行期类型检查。当抛出一个异常时，必须确定异常是不是从try块中抛出

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，

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的理解会有很大的帮助。看完后，在回来看Redux，有一种 柳暗花明又一村 的感觉 . 源码 我分析的是用 es6 语法的源码，大家看目录结构，一共有 6 个问件。先说下各个文件大概功能。 applyMiddlewar

synchronized (this){ } } } 利用javap工具查看生成的class文件信息来分析Synchronize的实现 从上面可以看出，同步代码块是使用monitorenter和m

va集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解，然后会对JDK7的HashMap源码进行分析。 什么是哈希表 在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能

助更大，能更清晰理解Vuex的工作流程和原理，使用起来更得心应手。 一、框架核心流程 进行源码分析之前，先了解一下官方文档中提供的核心思想图，它也代表着整个Vuex框架的运行流程。 如图示，Vuex为Vue

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LiveData 与 ViewModel 的 Lifecycle 也依赖于 Lifecycle 框架，所以分析 Lifecyle 显然是有必要的。 Lifecycle到底是通过怎样的方式来绑定 Android

相信上面这段话已经将 libeio 的 feature 讲的足够清楚：提供全套异步文件操作的接口，让使用者能写出完全非阻塞的程序。阻塞意味着低效，但非阻塞一定要有很好的通知机制才能做到高效。