一触即发 App启动优化最佳实践 闪屏定义 Android官方的性能优化典范，从第六季开始，发起了一系列针对App启动的优化实践，可想而知，App的启动性能是非常重要的。同时，Google针对Ap

闪屏定义 Android官方的性能优化典范，从第六季开始，发起了一系列针对App启动的优化实践，地址如下： https://www.youtube.com/watch?v=Vw1G1s73Ds

索引和正文只占到总存储量的15%，另外85%都是各种文件。因此有必要对文件（其实也就是邮件附件）进行进一步分析，并找出优化的方法。当时我们并没有使用文件去重技术，但是估计这种技术可将存储总量减少36%，因为很多用户会收到

恩，每次都是相同的训练数据 将计算单元graph传给session 初始化参数 传给session优化器 - train_loss的梯度optimizer，训练损失 - train_loss，每次的预测结果，循环执行训练

是不是已经明白了Juicer的原理？这个编译后的函数就会每次帮我们完成从数据到html代码的拼装操作。 这里有几点优化的地方值得分享下： 1、using += instead of array.push 2、avoid

YSlow是yahoo美国开发的一个页面评分插件，非常的棒，从中我们可以看出我们页面上的很多不足，并且可以知道我们改怎么却改进和优化。 YSlow跌评分规则。 主要有12条： 1. Make fewer HTTP

对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬，也不知道这个放在这合适么，苦劳？功劳？……]

数据的开发包。JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中，我发现JsonCpp的性能却不尽如人意，所以想着方法优化下性能。 代码理解 1、JsonCpp中一切都是Value，Value用union指向自己

屏幕大小的配置时，一个XML文件会比能实现同样功能的PNG省空间。 建议34：如果要用PNG，最好优化一下(用PNGCrush或 ImageOptim ) 目标bugs 建议35:在Android

ort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化（其中又会有细分），针对MR全局的优化，和针对整个查询（多MR job）的优化，下文会分别阐述。 在开始之前

基本情况就是，媒体、试题、分类，媒体可能有多个试题，一个试题可能有多个分类，分类为三级分类加上一个综合属性。通过试题名称、分类等搜索查询媒体。

CentOS Linux下MySQL 5.1.x的安装、优化和安全配置 groupadd mysql 新建一个名为mysql的用户组 useradd -g mysql mysql 在mysql用户组下新建一个名为mysql的用户

　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　4、内存不足 　　5、网络速度慢 　　6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　9、返回了不必要的行和列 　　10、查询语句不好，没有优化

 深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护 第一篇 开发篇 8 第1章 帮助的使用 8 1.1 按照层次看帮助 8 1.2 快速查阅帮助 10 第2章 表类型（存储引擎）的选择 11 2.1 Mysql存储引擎概述

  1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 　　2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

Oracle存储过程编写经验和优化措施 2008-08-05 13:35 一、前言： 　　在经过一段时间的存储过程开发之后，写下了一些开发时候的小结和经验与大家共享，希望对大家有益。 　　二、适合读者对象

提搞网站访问速度可做哪些优化 一、 服务器优化 l Windows系列： Ø 64位Win2008r2 + Hpyer-V + 负载均衡 + IIS7.5 Ø 64位Win2003 + 虚拟机 + 负载均衡

Webpack 2, 本文是对我在搭建团队前端脚手架的过程中, 搜罗的 Webpack 2 常见的优化措施的一个总结. 如果你还不了解 Webpack 2, 可以先看下 Webpack 2 快速入门

摘要：  介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。

势必会拖慢应用的启动时间，本着精益求精的态度和对用户体验的追求，我们希望在业务扩张的同时最大程度的优化启动时间。 技术调研 先说结论，t(App总启动时间) = t1(main()之前的加载时间)