更多的内存给应用程序。 2)    如果给对响应时间敏感的应用增加内存，如果不重启你的系统或者优化你的应用，Java堆最终会碎片化。当碎片发生时，可能会导致应用中断100毫秒~100秒，这取决与你

也能完美的解决，不信你试试~~ 即然 Maven 能够完美的解决项目的依赖关系，那为什么我们还需要优化项目的依赖呢?原因大概如下 1.当项目依赖于某一第三方 Jar 包，而这一第三方 Jar 包又给我们间接性的带来了大量的依赖

c)可以当做a或(a, b)的索引来使用，但不能当作b、c或(b,c)的索引来使用。这是一个最左前缀的 优化方法，在后面会有详细的介绍，你只要知道有这样两个概念。 聚簇索引 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。

确，它的性能还是会满足你的需求的。针对数据的不同操作，其优化方向也是不尽相同。对于数据移植，查询和插入等操作，可以从不同的方向去考虑。而在优化的时候还需要考虑其他相关操作是否会产生影响。就比如你可以通

的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启

1:8080/test/ 就是新建的test页面了…………………… 至此结束！！！！ Myeclipse8.6 优化 1. windows–>perferences–>general–>startup and shutdown

做好数据备份对网站优化很重要 　　　相信做过网站优化的都晓得服务器的稳固性对网站优化很重要。稳固的服务器是网站优化的有力保障，也是网站优化的基础，然而谁也没法保障服务器的绝对稳固，数据库信息不被丢失

 Linux服务器性能评估与优化 一、影响Linux服务器性能的因素  1. 操作系统级   Ø       CPU Ø       内存 Ø       磁盘I/O带宽 Ø       网络I/O带宽

Oracle多表查询优化的代码示例 发布时间：2010.09.30 09:34      来源：赛迪网     作者：行云 如果你是Oracle多表查询优化方面的新手，对Oracle多表查询优化的相关实际应用

PI。越多的类加载器和类在运行时被加载，在HotSpot VM PermGen空间和内部JIT相关优化对象上的需求就越高。 · 确定数据缓存占用，如应用程序加载内部缓存数据结构（和第三方API），例如

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 

J2EE平台架构性能优化方案 应用J2EE平台开发的系统的性能是系统使用者和开发者都关注的问题，本文从服务器端编程时应注意的几个方面讨论代码对性能的影响，并总结一些解决的建议。关键词：性能，Java

[Oracle]性能优化调整(一)--调整共享池 一.简介:数据库调整中最为重要的一部分是重写运行效率差的SQL代码,重写之后的SQL代码在运行效率方面可能会与之前的产生极大的差别！       

（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最

ike时，我们都知道使用like 前%（like ‘%111’）这种情况是无法使用索引的，那么如何优化此类的SQL呢，下面是一个案例。 原SQL如下： pcc_cust_infonew 表索引如下

在我们最近的测试中，在较坏情况下，我们的游戏会占到 360M 内存左右，已经接近了内存红线，所以要考虑进一步的优化。其中，较大的一块是游戏场景，占了 120M 内存。 有趣的是，这 120M 内存中只有大约 50M

cket服务。即使你对WebSockets熟悉但对Go语言知之甚少，我还是希望这篇文章里讲到的性能优化的思路和技术对你有所启发。 1. 介绍 作为全文的铺垫，我想先讲一下我们为什么要开发这个服务。

部分显得笨重，使用起来也很麻烦。没怎么优化的网站会被各种各样的问题困扰，包括加载时间、不支持移动设备、浏览器兼容性问题，等等。 这篇文章讲述可以帮助 改善优化前端 的技术，非常有用。主要内容有清理代码、压缩图片、压缩外部资源、使用

服务器，本文详细介绍nginx源码安装的同时并对nginx进行优化配置。 一、Nginx的优化 1、编译安装前优化 编译前的优化主要是用来修改程序名等等，目的更改源码隐藏软件名称和版本号

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O