ve和Pregel的实现快上十倍到百倍。其中内存计算、数据本地性 （locality）和传输优化、调度优化等该居首功，也与设计伊始即秉持的轻量理念不无关系。 灵 ：Spark提供了不同层面的灵活性。在实现层，它完美演绎了Scala

个量级）。除非我们用到了一些时间复杂度很高的算法（这一点在本文最后一节讨论），计算环节的优化没有必要深究。 我们需要深入研究的，是如何优化渲染的性能。而优化渲染性能的总体思路很简单，归纳为以下几点： 在每一帧中，尽可能减少调用渲染相关

编译器、CPU优化 编译器优化：重排代码顺序，优先读操作（读有更好的性能，因为cache中有共享数据，而写操作，会让共享数据失效） CPU优化：指令执行乱序（多核心协同处理，自动优化和重排指令顺序）

11 结果看预加载大幅度提升加载时间，对秒开率的贡献尤其突出；但性能优化是个长期迭代的过程，回头来看优化的抓手是：预加载和首屏渲染优化。 预加载 预加载解决了 1 个问题： 用户访问页面（H

问题，Mars 团队成员基于微信业务需求，进行了大量的优化工作。在这篇文章中，作者回顾了 Mars 的起源及研发历程，希望能够给正在探索网络优化的朋友带来启发。 背景 2012 年中，微信支持包括

Write），先写内容最后才更新索引，需要指定DELAY_KEY_WRITE。 SCHEMA与数据类型优化 避免使用NULL。 整数类型中，TINYINT使用8位存储空间，BIGINT为64位，一般做SI

遗传算法具有通用、并行、稳健、简单与全局优化能力强等突出 优点，适用于解决复杂、困难的全局优化问题。 一个优化问题被称为是复杂的，通常指它具有下述特征之一： （1）目标函数没有明确解析表达（如非数值优化问题）。 （2）目标

able、xml等。 2) ProGuard作用 压缩: 移除无效的类、属性、方法等 优化: 优化字节码，并删除未使用的结构 混淆: 将类名、属性名、方法名混淆为难以读懂的字母，比如a,b

就占了优势，比如Google的Go语言。 打破一个锁 随着时间的推移，人们相出了很多策略来优化多线程——但大多都是治标不治本——都没有从根本上解决GIL的问题。一个标准的方案是，启动多个CPy

两个C库，提供了更为强大的编程接口及丰富的功能类)；本次 acl 升级除了一些 bug 修复外，主要优化了 ACL 中的网络服务器框架及线程池调度的性能，同时丰富了 json 解析器功能。 acl

生影响，如果在SQL Server中加入了TOP，那么TOP本身可以看作是一个查询提示，意味着告诉优化器“返回结果只有N行”。我们看一个简单的例子，如图1所示： 图1.指定TOP关键字的单表执行计划

IR. 有了 LLVM 之后, 编程语言可以先编译到 LLVM 的 IR, 然后由 LLVM 进行优化, 最终编译到各种平台. 实现了编译器前后端的解耦. 好处是编译器被模块化, 容易进行复用. 当前端需要扩展

显著的软件分析工具，可以为开发者优化应用性能并快速识别内存错误，以提高应用可靠性。Oracle Solaris Studio 12.4还含有高性能编译程序，具有高级优化功能，可在最新Oracle SP

序），可以尝试使用一下tcmalloc。 除了在allocate/deallocate内存时的优化外，tcmalloc还提供了heapcheck和heapprofile的功能。heapcheck主

get协议，因此只要关闭xmemcached的multi get优化就可以了。 memcachedClient.setOptimizeGet(false); 所谓multi get优化是指xmemcached会将连续的单个get请求合并成一个multi

rchar、binary和 varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进 行的优化操作。例如:  SELECT name FROM employee WHERE salary

注实际应用的开发，而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面，并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。 在线文档 在线手册 在线源码 流库 针对http、file、socket、data等流数据，实现统一接口进行读写，并且支持:

表写到一文件中。 你对这个函数做了如下优化：将所有的小字符串连接成一个长的字符串，执行一次文件写入操作，避免成千上万次的小字符串写文件操作。 这个优化只做对了一半。 你先测试大字符串写文件

规模较大的互联网公司都会 进行TCP协议的优化，以提供更好的用户体验，如更快的访问速度，更低的访问失败率，更流畅的视频播放等。 而当我们尝试优化TCP协议时，却面临着不少难点： 可用的工具少。

()上的remove()能省掉指针的移动。 CopyOnWriteArrayList 并发优化的ArrayList。用CopyOnWrite策略，在修改时会复制快照到一个新数组来修改，改完再让内部指针指向新数组。