API，再到web优化的准则。这些体系化的说明，使得我的技术层次更加清晰，也更加脱离闷头乱撞的状态了。不过说到优化，根据自己的经验来看，对于一个编程基础不算太差，人也不笨的程序员来说，优化往往不是什么大问

rame除了提供了比RDD更丰富的算子以外，更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化，比如filter下推、裁剪等。 提升执行效率 RDD API是函数式的，强调不变性，在大部分

——当前典型的网页包含的一百个左右的资源被托管在几十个不同的服务器上。这些网页中的许多资源都是未经优化的，不可测的，不受监督的——因此也无法预测。 作为一个伪实例，让我们来看一看自定义字体的突然增加。通过

lWebpackPlugin插件即可。 如何优化 优化，但不要过度的优化 运行 npm run product 来构建你的发布资源。 过度优化的结果： .title { margin-left:

负责处理业务逻辑，还包括了应该显示哪个界面，以及如何给页面加样式。 在Native王国中，经过谷歌、苹果公司多年的优化调整，Native代码能够非常快速的运行在设备上。在JS王国中，JS代码作为脚本语言，也能够很快速

服务，其中每一个服务都是用户体验 的重要组成部分，并且在不断发展新的功能。针对Netflix服务的优化在两方面是必不可少的，一个是客户体验的稳定性，另一个是服务的整体性能及成本。 为此，我们很高兴介绍Fenzo这款开源的提供给Apache

Web系统的机器和升级硬件配置。虽然现在的硬件越来越便宜，但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。结合技术优化方案，才是更有 效的解决方法。 并发连接数为什么呈指数增长？实际上，从这几年的用户基数上看，这

facebook等的数据仓库需求（若使用UDF或UDA自己定义aggregate，则失去了其强大的优化功能），而自己定制的maper和reducer的代码较为低层比较繁琐且重用性也不好，所以就有了Hi

监控方案及自动化建设2016.06 2. 为谁服务？ 目录1234如何保证服务质量？监控方案持续优化、展望未来 3. 为谁服务？用户我们的服务及用户的特性？电商、支付宝、物流、通信、云服务 4.

/system/framework 下的 jar 是否需要 dexopt ，需要的则通过 dexopt 进行优化 6. 启动 AppDirObserver 线程监测 /system/framework,/system/app

负责处理业务逻辑，还包括了应该显示哪个界面，以及如何给页面加样式。 在Native王国中，经过谷歌、苹果公司多年的优化调整，Native代码能够非常快速的运行在设备上。在JS王国中，JS代码作为脚本语言，也能够很快速

就是属性不依赖于其它非主属性。（我的理解是消除冗余） 8.数据库优化的思路 这个我借鉴了慕课上关于数据库优化的课程。 1.SQL语句优化 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或 < >操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

) 数据加载快些了4倍左右，勉强可以接受 未解决： 最最重要查询太慢了，一个查询5分钟甚至更长， 优化太痛苦，需要建太多的索引/汇总表 5. 问题一个真实的血案： 需求：我们在数据库mysql要做基于pv的分析。日均裸数据增量>10g

缩减iOS安装包大小是很多中大型APP都要做的事，一般首先会对资源文件下手，压缩图片/ 音频，去除不必要的资源。这些资源优化做完后，我们还可以尝试对可执行文件进行瘦身，项目越大，可执行文件占用的体积越大，又因为AppStore会对可

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where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3

个具有高扩展性，高性能的图片组件呢？本次分享将会从架构设计到性能优化等多方面，全面解析一个优秀图片组件的设计和开发原理，以及在性能优化和架构设计方面的一些经验和探索。 1 前言 讲到图片组件，这恐

vector 里的 operator /。当然，更高级的优化是使用 SIMD 优化海量运算，这就是本文的中心——SSE/SSE2 优化。 在描述 SSE/SSE2 优化前，我先介绍一般的 vector/matrix

每一个方法我们都需要想方设法的提高性能。如果程序的性能没有达到我们所期望的要求，我们才需要考虑如何优化性能。同样的，晦涩的代码虽然提高了程序的性能，但同时可能带给我们的是维护的噩梦。我们需要折中的考虑

以外，更重要的特点就是有执行计划的优化器，这样用户只需要指定自己的操作逻辑，DataFrame的优化器会帮助用户选择一条效率最优的执行路径。同时Tungsten优化（下一章重点讲）使得DataFram