那这是什么曲线？感兴趣的读者可以自己动手算一算。答案是双曲线。 把这个曲线绕旋转轴旋转一周，形成一个曲面，叫做单叶双曲面。看看下图你就会发现，这根杆所在直线是这个曲面的一部分： 对于一个曲面，如果经过曲面上

认为最有可能威胁苹果领先地位的公司就是亚马逊，尤其是亚马逊首席执行官杰夫-贝索斯刚刚发表的年度股东公开信就能看出。 贝索斯在信中写道，亚马逊的 Prime 付费会员数量全球已经突破了 1 亿人次，2017

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弗雷斯特研究公司（Forrester Research，一家独立的技术和市场调研公司）的 CEO 乔治·克罗尼（George Colony）近日发表了一篇题为《苹果＝索尼》的博文，在其中，他将苹果与拥有

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h为一个正整数，称为B-Tree的高度。 每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其中d<=n<=2d。 每个叶子节点最少包含一个key和两个指针，最多包含2d-1个key和2d个指针，叶节点的指针均为null 。 所有叶节点具有相同的深度，等于树高h。

存储方式同为B-Tree结构，索引B树中的每一页称为一个索引节点。B树顶端节点为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。根节点与叶节点之间的任何索引统称为中间级。 算了，描述起来太麻烦，联机丛书上截个图直观的展示结构：

米切尔-贝克（Mitchell Baker）、蒂姆-伯纳斯李（Tim Berners-Lee）、克莱格-纽马克（Craig Newmark）、雷-汤姆林生（Ray Tomlinson）、李纳斯-托瓦兹（Linus

C语言创始人 丹尼斯·麦卡利斯泰尔·里奇（英语：Dennis MacAlistair Ritchie，1941年9月9日－2011年10月12日[3]），生于美国纽约州布朗克斯维尔（Bronxville），著名的美国计算机科学家，

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那些即使你在街角遇见也不一定能认出的人。这儿没有三版明星的名字（ 维基百科 ），所以像史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨、谢尔盖·布林和拉里·佩奇以及马克·扎克伯格都不在里面。 Alan Turing

）法。 四、对 k - 近邻算法的说明 按距离加权的 k - 近邻算法是一种非常有效的归纳推理方法。它对训练数据中的噪声有很好的鲁棒性，而且当给定足够大的训练集合时它也非常有效。注意通过取 k

决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一颗决策树。 决策树表示法 决策树通过把实例从根结点排列到某个叶子结点来分类实例，叶子结点即为实例所属

科学家每每要用到大脑图谱的时候都会沿用他的样本图，或者基于这个样本做进一步的研究。不过最近美国路易斯华盛顿大学的一个研究小组称，他们绘制出迄今最全面、最精确的人类大脑图谱，其中 97 个人类大脑皮层区域此前从未描述过，属于首次公布。

IBM，保持了数年第一的位置；有些公司，包括奥驰亚、杜邦和沃尔玛，保持第一名的时间不到一个月。 根据芝加哥大学布斯商学院证券价格研究中心(Center for Research in Security Prices，简称

通过定义类以及类的属性来形式化某个领域； · 定义个体并说明它们之间的属性； · 在OWL语言的形式化语义允许的层次上，对类和个体进行推理。 本文的各章节间是按照类、属性、个体的集合的定义给出来的，从最简单的概念开始，逐渐过渡到更为复杂的概念。

数据，运行程序，最后得出富有远见的结论。你觉得这可能吗？如果智慧那么容易获得，那人人 都可以是乔布斯了。事实上，从大数据中获得有价值的信息远比“导入、运行、输出三部曲”要复杂得多。“《数据预测：大数据战略》（Data

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