在过去的几年里，机器学习的开发库增长很快，可用性也变得越来越可靠，而且没有减慢的趋势。一直以来Python作为机器学习的主力语言，现在神经网络可以应用任何语言了，包括JavaScript! web

、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包 DMTK 之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。IBM 开源的这套系统叫做

每年一度的亚太媒体沟通会议，今年将 “机器学习” 作为主题。 就 在一天前，11月9日，Google CEO Sundar Pichai 在 Google 官方博客上宣布开源 Google 的机器学习系统 Tensor

随着开源思想的逐渐兴起，很多机器学习领域的算法都已经实现为开源的库、包或代码。如何在这些已有资源的基础上进行高效开发，是最近几年热议的话题。那么，是不是公司或个人就不需要再对这些算法进行手动实现了呢？近日，Quora网站发起了对于

专家、学者、名人等对引人注目的问题的独特见解。最近推出的系列围绕如今最热门的技术之一——机器学习所展开，本次机器之心推送是百度首席科学家、Coursera主席、创始人之一、斯坦福大学教师Andrew

作者：微软亚洲研究院实习生：林添 冰雪王国的浪漫   机器学习的盛宴 NIPS （ Advances in Neural Information Processing Systems ，神经信息处理系统进展大会）是每年

Waffles英文原意是蜂蜜甜饼（见logo），在这里却指代一个非常强大的机器学习的开源工具包，基于C++语言开发。 Waffles里包含的算法特别多，涉及机器学习的方方面面，推荐系统位于其中的Waffles_recommend

Ramp是一个Python库用于快速搭建机器学习解决方案原型。它是一个轻量级基于 pandas 的机器学习框架，可插入已有的Python机器学习和统计工具（如 scikit-learn , rpy2

scikit-learn 是一个用Python语言编写机器学习库的开源站点.通常解决机器学习问题最难的部分就是找到合适的估计器.下面的流程图清晰地给出了解决问题的路径，单击任何估计器就能看到它的文档。

MLTK是各种监督的机器学习算法集合，专为直接训练模型和深度开发设计。 当前MLTK支持： Generalized Linear Models Ridge Lasso Elastic Net Group

Spark的39个机器学习库

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 Share my personal resources 书籍 各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结

机器学习指南资源集合

r、paper……真的挺愁人的 还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。 1、数据处理 1.1 综合 Scipy SciPy is a Python-based

关于优化算法的求解，书上已经介绍了很多的方法，比如有梯度下降法，坐标下降法，牛顿法和拟牛顿法。梯度下降法是基于目标函数梯度的，算法的收敛速度是线性的，并且当问题是病态时或者问题规模较大时，收敛速度尤其

机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。这些算法在网上可以找到

你 知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗？当然，如果你真正关心准确率，那么最佳方法是测试各种不同的算法（同时还要确保对每个算法测试不同参 数），然后通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只

单在于其仅包含了两个步骤就能完成强大的功能，复杂在于它的数学推理涉及到比较繁杂的概率公式等。如果只讲简单的，就丢失了EM算法的精髓，如果只讲数学 推理，又过于枯燥和生涩，但另一方面，想把两者结合起来也不是件容易的

熟的矩阵计算和很多成熟的函数。 实际调用中，我们利用一个数据集进行测试，该数据集是由1000个样本的3维坐标组成，共分为3个类 首先可视化我们的数据集，看看它的分布： 第一维和第二维：可以清晰地看到数据大致上分为

有重要的应用，在不同的学科中也有引申出更为具体的定义，是各个领域十分重要的参量。熵由鲁道夫.克劳修斯提出，并应用在热力学中。后来在，克劳德.埃尔伍德.香农 第一次将熵的概念引入到信息论中来。 (4)