从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势 资讯
通过对数据进行深入研究，分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过 10 万名受访者的回答记录，并发现，软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢，我们一起来看看：
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360 开源 XDML，超大规模数据与超高维特征机器学习计算平台 资讯
在大数据时代，需要处理的数据都是 TB 级或 PB 级以上，机器学习模型的规模也在不断地增大，机器学习模型的参数的规模可以达到百亿甚至是千亿的级别，如此大的参数规模给现有的机器学习平台带来了前所未有的挑战。同时，高维稀疏数据对于模型的构建也带来了巨大的挑战。
Apache Spark 2.0前瞻：为机器学习模型注入持久性 经验
简介 研究机器学习用例： 数据科学家建立了一个ML模型，并交给了一个工程团队在生产环境部署。 数据工程师将使用Python的模型训练工作流和Java模型服务工作流整合。 数据科学家专门设立岗位来训练后期需要被保存和评估的ML模型。
e鸿619 机器学习代码实战：使用逻辑回归帮助诊断心脏病 经验
本文向读者介绍逻辑回归的基本概念，以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。在上一篇文章 《机器学习代码实战：使用线性回归检测水泥质量》 中，已经向读者介绍了算法线性回归和使用实例，以及回归、最小二乘法和梯度下降等概念，本
五嘎子 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ 经验
2）归一化有可能提高精度”。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释： https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21
量子计算应对大数据挑战 中国科大首次实现量子机器学习算法 资讯
首次实现量子机器学习算法。日前，国际权威物理学期刊《物理评论快 报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。
60+本有关数据科学、数据挖掘、机器学习等等免费电子书 资讯
电子书的一大集合（其中大部分都可以在亚马逊购买实体版）主题是关于数据科学，商业分析，数据挖掘，大数据，机器学习，算法，数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General An
TensorFlow v0.11.0rc2 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.9.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.11.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.0.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树 经验
一、决策树简介 决策树（decision tree）是机器学习与数据挖掘中一种十分常用的分类和回归方法，属于有监督学习（supervised learning）算法。通俗来说，决策树分类
机器学习Get新用途，利用这个算法可以解决抗药性细菌 资讯
据外媒gizmag报道，宾夕法尼亚大学的一组研究人员正在尝试使用机器学习系统，来研究如何消灭抗药性极强的细菌。日前，该项研究工作已经取得了突破性进展——该系统可以深度剖析细菌的抗药性，并最终找出合适的治疗方法。
谷歌推出TensorFlow Serving 降低机器学习模型投入生产的难度 资讯
TensorFlowServing ，这是一个旨在帮助开发者将机器学习模型投入实际生产的开源项目。顾名思义，TensorFlowServing 是专门针对谷歌自家的 TensorFlow 机器学习库进行优化的，不过谷歌表示它还可以进一步支持其他的模型和数据。
TensorFlow v0.10.0 RC0发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.0.0-alpha 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
谷歌翻译研发科学家高勤：利用机器学习消除语言障碍 资讯
届）中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。谷歌翻译研发科学家高勤在会上进行了演讲并总结了谷歌翻译最近一年取得的进展，着重对神经网络机器翻译技术作了深度的解析。 高勤指出，经过 11 年的发展，谷歌翻译已经成为一个全球性的产品，月度活跃用户超过
机器学习算法认为艾略特是1965年去世的最著名作家 资讯
Dartmouth 学院的 Allen Riddell 开发出算法能自动的生成任意年份的著名作家排行榜。 他的机器学习算法挖掘了两个数据库：一个是宾夕法尼亚大学维护的 公有领域作品数据库 ， 另一个是维基百科英文版。1965