P39 数据库设计开发-0-4 文档
对象关系数据库传统关系型仅支持简单数据类型；不支持数组、嵌套和递归的数据结构，给新型数据模型-面向对象的数据模型提供了应用背景。 面向对象的程序设计思想和技术促进了面向对象的数据模型的实现和应用-OODBS(面向对象数据库)。
jaisy111 主流媒体记住了乔布斯，但我们不能忘了丹尼斯·里奇 资讯
不知不觉， 丹尼斯·里奇辞世 3 周年了。2011 年 10 月 12 日，和里奇共事 20 多年的同事 Rob Pike 从加州到新泽西去拜访他，才发现他已经去世了。由于是独居，当时无法知道准确的死亡时间，后来确定离世日期是
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谷歌提供150万美元帮助机器人像婴幼儿一样学习 资讯
虽然机器人已经越来越擅长于“观察、倾听及理解”它们周围的世界，但是它们仍然无法像人类一样完成许多动作。它们努力地完成开门、爬楼梯等动作。卡耐基梅隆大学机器人专业助理教授 Abhinav Gupta 解
TensorFlow v1.0.0-rc2 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
Intel发布专为机器学习而设计的Intel® Nervana™神经网络处理器，年底量产 资讯
在10月17日召开的WSJ D.Live大会上，Intel正式发布了专为机器学习而设计的Intel® Nervana™神经网络处理器（NNP）系列芯片。按照Intel之前对芯片预先命名的序列，该芯片的预发布代号为“Lake
Paracel：豆瓣开发的大型分布式计算框架，用于机器学习、图算法 经验
Paracel是豆瓣开发的一个分布式计算框架，它基于参数服务器范式，最初是为机器学习算法设计的。 Paracel支持数据和模型的并行，为用户提供简单易用的通信接口，比mapreduce式的系统要更加灵
8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率 经验
经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是90%的数据科学家开始放弃的时候。 不过，这才是考验真本领
利用机器学习引擎PredictionIO来创建一个博客推荐器 经验
PredictionIO是一个用Scala编写的开源机器学习服务器应用，可以帮助你方便地使用REST API搭建推荐引擎。它同时也提供了客户端SDK，封装了REST API。Java、Python、Ruby和PHP都有客户端SDK
从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势 资讯
通过对数据进行深入研究，分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过 10 万名受访者的回答记录，并发现，软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢，我们一起来看看：
360 开源 XDML，超大规模数据与超高维特征机器学习计算平台 资讯
在大数据时代，需要处理的数据都是 TB 级或 PB 级以上，机器学习模型的规模也在不断地增大，机器学习模型的参数的规模可以达到百亿甚至是千亿的级别，如此大的参数规模给现有的机器学习平台带来了前所未有的挑战。同时，高维稀疏数据对于模型的构建也带来了巨大的挑战。
Apache Spark 2.0前瞻：为机器学习模型注入持久性 经验
简介 研究机器学习用例： 数据科学家建立了一个ML模型，并交给了一个工程团队在生产环境部署。 数据工程师将使用Python的模型训练工作流和Java模型服务工作流整合。 数据科学家专门设立岗位来训练后期需要被保存和评估的ML模型。
机器学习代码实战：使用逻辑回归帮助诊断心脏病 经验
本文向读者介绍逻辑回归的基本概念，以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。在上一篇文章 《机器学习代码实战：使用线性回归检测水泥质量》 中，已经向读者介绍了算法线性回归和使用实例，以及回归、最小二乘法和梯度下降等概念，本
五嘎子 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ 经验
2）归一化有可能提高精度”。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释： https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21
量子计算应对大数据挑战 中国科大首次实现量子机器学习算法 资讯
首次实现量子机器学习算法。日前，国际权威物理学期刊《物理评论快 报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。
60+本有关数据科学、数据挖掘、机器学习等等免费电子书 资讯
电子书的一大集合（其中大部分都可以在亚马逊购买实体版）主题是关于数据科学，商业分析，数据挖掘，大数据，机器学习，算法，数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General An
TensorFlow v0.11.0rc2 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.9.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.11.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群