内容参考了不少其他的博文，根据自己的学习习惯有所改动 如果你已经有较多的面向对象开发经验，跳过以下这两步： 第一步　掌握一门.NET面向对象语言，C#或VB.NET 我强烈反对在没系统学过一门面向对象(OO)语言的前提下去学ASP

Splash提供了一套简单的编程框架，它允许用户实现单线程的SGD、Gibbs Sampling等各类流式算法。而系统在Spark框架内实现单线程算法的自动并行化。

关于本项目 随着学习与使用的编程语言越来越多，在不同语言之间切换时可能混淆一些语法的细节。开始本项目的初衷是作为教初学者朋友学习Javascript的课程大纲，以及作为笔记重新梳理相关的语法和基本概念，后来发现采用脑图（

com/xirong/my-git/blob/master/git-workflow-tutorial.md 个人在学习git工作流的过程中，从原有的 SVN 模式很难完全理解git的协作模式，直到有一天我看到了下面的文章，好多遗留在心中的困惑迎刃而解：

个.git 的子目录。以后，所有的文件变化信息都会保存到这个目录下，而不像CVS那样，会在每个目录和子目录下都创建一个CVS目录。 在.git目录下有一个config文件，可以修改其中的配置信息。

点、框架等等 Deep learning Reading List Following is a growing list of some of the materials i found on the

、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。 推荐系统大体可分为两类，即个性化推荐和非个性化推荐。 2、推荐系统作用 从用户角度： 提高用户忠诚度 帮助用户快速找到商品 从网站角度：

有大概介绍过CNN的使用，不过那是有个前提的：CNN中的参数必须已提前学习好。而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练，毕竟 CNN中有卷积层和下采样层，虽然和MLP的bp算法本质上相同，但形式上还是有些区

讲datetime模块。 datetime模块定义了两个常量：datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR，分别表示datetime所能表示的最小、最大年份。其中，MINYEAR

参照dribbble app 学习的react native demo 原app： https://github.com/catalinmiron/react-native-dribbble-app 在学习的过程中遇

com/art/201512/502148.htm 大多数并发都是通过任务执行的方式来实现的。一般有两种方式执行任务：串行和并行。 class SingleThreadWebServer { public static void

算法虐我千百遍，我待算法如初恋。 学习方法 1） 把所有经典算法写一遍 2） 看算法源码 3） 加入算法学习社区，相互鼓励学习 4） 看经典书籍 基本数据结构和算法 这些算法全部自己敲一遍：

http://www.cnblogs.com/weilengdeyu/p/4821025.html 之前和同事谈到Python，每次下班后跑步都是在听他说，例如Python属于“胶水语言啦”，属于“解释型语

，比如高斯模糊，图像直方图计算，索贝尔边缘检测算法等。我最近刚开始学习Metal的使用，并做了一个高斯模糊的例子作为"HelloWorld"程序,下面分享一下我的学习成果~ 注意:运行该程序需要有

http://mbg.cndocs.tk/ 这些也是我朋友介绍的。刚刚接触MyBatis可以看看。接下来就开始学习mybatis了。 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache

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存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在 Java命令学习系列（零）——常见命令及Java Dump介绍 和 Java命令学习系列（二）——Jstack 中分别有关于Java Dump以及线程

我是跟着《 Go 语言圣经 》学习 go 的，所以简单记录下学习笔记。 第一章内容就是简单的语言入门预览，书上给了几个有用的例子，直观的展示了 go 的语法，结构，功能等特性。 例如：导入包，定义

io/2016/03/06/Go语言学习笔记/ 这两年go语言比较火，尤其是在服务器并发方面表现很好。一直想学一下，但是拖到现在。最近正好有这个机会，把go语言算是入了个门吧。 概括 学了两周，总体感觉如下： 和C++在