JavaScript 文件，其可怕之处在于可以让人直接调用网站的 API、甚至直接将所有 app 的用户名和订阅邮件地址库都拖下来——总数竟然达到了 90 万条！ Smith 指出，他还可以修改数据，销毁用

质，提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类，常用的几种算法如下所示： 监督分类算法 K-邻近算法 决策树(ID3算法) 朴素叶倍斯分类器 Logistic回归 支持向量机(SVM)

2. 朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 朴素贝叶斯分类器是一类简单的概率分类器，它基于贝叶斯定理和特征间的强大的（朴素的）独立假设。图中是贝叶斯公式，其中

表述世界，而开始主观性地表达意见。 Google 自动驾驶汽车的操纵系统，G-mail 对垃圾邮件的处理，MIT 主导的人类“写字”系统，以及最新的 SIRI 智能语音助手平台，还有挑战人类最后智慧堡垒的

与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

问题。一般意义上，情感分析主要是分析用户对于各种对象或问题的意见。它最初是利用长文本（如信件、电子邮件等）来进行分析。随着互联网的发展，像microbloging网站、论坛和社交网络等互联网应用爆发式

习，并受益颇多。与机器学习有关的例子很多，如搜索引擎产生结果、在线推荐、广告投放、欺诈检测以及垃圾邮件过滤等。 机器学习依赖数据进行决策。直觉虽然重要，但却也很难超越经验数据。 机器学习的各个方面

图2 消息的投递与消费 用户将信息投递到消息系统之后，系统首先对消息进行一系列的过滤，包括反垃圾、敏感关键词、黑名单等等，对于信息的过滤后面会详细介绍，此处暂且不表。为了避免系统被瞬间出现的峰值

图所示（图引自本文的参考资料之一：探索推荐引擎内部的秘密）： 2、推荐引擎的分类 推荐引擎根据不同依据如下分类： 根据其是不是为不同的用户推荐不同的数据，分为基于大众行为（网站管理员自行推荐，

的区别。 数据挖掘任务 预测建模 ，有两类预测建模任务： 分类 （classification）和 回归 （regression）。分类用于预测离散的目标变量；回归用于预测连续的目标变量。如预测花的模型。

contentSize].height*0.5; ccBezierConfig bezier; // 创建贝塞尔曲线 bezier.controlPoint_1 = ccp(sx, sy); // 起始点 bezier

央视曝光充电宝窃取用户数据：边充电边拷贝 12 月 1 日下午消息，据央视新闻报道，目前不少经过改装的充电宝已经具备窃取用户信息的功能，当用户连接充电时，就会在后台开始拷贝包括照片、短信等个人隐私。

法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：

法是很困难的。 下面我们先说基于学习方式对算法的分类和算法之间的相似性，让大家有个整体意识；接着再陈述各类算法。 一、基于学习方式对算法的分类 根据如何处理经验、环境或者任何我们称之为输入的数

虑算法可以适应的学习方式。 这里只讨论几个主要的学习风格或学习模型，并且有几个基本的例子。这种分类或者组织的方法很好，因为它迫使你去思考输入数据的角色和模型准备的过程，然后选择一个最适合你的问题的算法，从而得到最佳的结果。

面的距离。 2、 感知器算法特点 收敛性：经过算法的有限次迭代运算后，求出了一个使所有样本都能正确分类的W，则称算法是收敛的。感知器算法是在模式类别线性可分条件下才是收敛的。 感知器算法只对线性可分样

其中页面内容分析一直是钓鱼页面识别的主要手段。页面识别的主要算法有贝叶斯算法、机器学习算法、Html文档特征等算法。 下面介绍下如何使用贝叶斯算法进行页面识别。 贝叶斯算法简介 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的一则定理。

数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：

广度优先搜索 算法八：Dijkstra算法 戴克斯特拉算法 （Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源

优先搜索 算法八： Dijkstra 算法 戴克斯特拉算法 （Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源