windows下监控文件系统的变化，用python很方便。 相关参考链接： http://docs.activestate.com/activepython/2.4/pywin32/win32

stats.js是一个JavaScript性能监控器。 这个类提供了一个简单的信息框，帮助您监控代码的性能。 FPS 帧渲染的最后一秒。数字越高越好。 MS 渲染一帧需要毫秒。数字越低就越好。

一次服务器或者网络设备，这样来确认 'online' 或者 'offline'。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1403428589046

比较，今年增加了测试和优化两部分。下面的三张图片分别总结了 Linux 各个子系统以及监控、测试、优化这些子系统所用到的工具 监控 测试 优化

krakendash是一个免费的Web仪表板，用于监控和管理的Ceph集群。采用Python 开发。 Milestone One Cluster status Cluster data usage MON

ceph-dash 是用 Python 开发的一个 Ceph 的监控面板，用来监控 Ceph 的运行状态。同时提供 REST API 来访问状态数据。 项目主页： http://www.open-open

）占用了带宽呢？Linux 监控流量的小工具不少，如 iftop, iptraf, ifstat, darkstat, bwm-ng, vnstat 等，大都是统计和监控网卡流量的。今天介绍的 NetHogs

Vector是一个开源的主机性能监控框架，它为每一个工程师提供采集的高精准系统和应用程序的指标，然后在浏览器中展示。拥有可按需和高精准的关键指标来了解一个系统的行为，并正确解决性能问题。 入门

件或文件夹到一个目录下，我们必须使用FileSystemWatcher类。这个类允许我们通过程序来监控目录的变化。 创建一个新的FileSystemWatcher对象，Path属性指定的目录，并注册创建和删除事件。

MySQL监控、性能分析——工具篇 http://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受，随着企业发展，MyS

 Linux性能监控之CPU篇 在这篇文章中,主要介绍CPU的一些基础知识. 　　首先介绍一下Linux kernel中的调度器(scheduler),调度器负责调度系统中的两种资源，一是线程，二是

随着线上服务的全面docker化，对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控，在一个物理机跑多个容器的情况下，我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。为了更好的监控容器运行情况，更重要的是为

务功能或是连接一些其他外部资源。它完全是一个用于暴露自身信息的模块，所以很明显，它的主要作用是用于监控与管理，它就是：spring-boot-starter-actuator。 spring-bo

U，RAM，FPS，NetFlow，文件夹等。 就像上帝打开他的眼睛。 为了尽量复用代码，这个项目中的某些组件之间有比较强的依赖关系。为了方便其他开发者使用，我从中拆分出以下独立组件: Log4G

是一个 Lambda Probe 的后续版本，主要是为了替换 Tomcat 自带的管理器，可方便的管理和监控 Tomcat 实例。 主要特性： Requests: Monitor traffic in real-time

Unicode、Tabular DCIs 以及一个嵌入式的报表引擎。 NetXMS 是一个新的，发展迅速的系统监控工具， 在GPL2许可下发布。它可用于监测整个IT基础设施，从支持SNMP的硬件（如交换机和路由器）到您的服务器或者是应用程序。

Monitorix 是一款自由开源的轻巧型系统监视工具。使用 Monitorix，你可以随时掌控 CPU 负载及温度、内存占用、活动进程、磁盘使用及温度、网络设备流量、网络服务等全方位的系统信息。Monitorix 需要 Apache Web 服务器来显示这些系统信息图表。所以，它特别适合在 Linux 服务器上面使用。

监控你的WEB服务器或者WEB主机运行是否正常与健康是非常重要的。你要确保用户始终可以打开你的网站并且网速不慢。服务器监控工具允许你收集和分析有关你的Web服务器的数据。 有许多非常好的服务器监控

操作系统。该工具可以直接在屏幕上显示当前操作系统的资源利用率，以帮助大家找出系统瓶颈和协助系统调优。 使用 Nmon 大家便可以轻松监控系统 CPU、内存、网络、磁盘、文件系统、NFS、Top 进程等信息。 安装Nmon 默认 Nmon

PerfMonger又是一个性能监视工具。 PerfMonger监视对象是类似于SYSSTAT（CPU利用率，IO的用途等）的那些，但PerfMonger可以收集和报告性能信息非常频繁（SYSSTAT的报告间隔时间为1秒的最小数目，但PerfMonger可以使用小得多，例如间隔0.5秒或0.01秒），可以在人类可读和机器可读的格式显示性能信息。