基于Dubbo的分布式系统架构视频教程 作者：吴水成，840765167@qq.com，wu-sc@foxmail.com 持续集成篇 SonarQube代码质量管理平台的安装 IP:192.168.4

优化音视频同步逻辑，软解播放高分辨率高帧率视频完胜其他播放器。其他播放器几乎不能看，包括硬解，除了mpv＋vaapi。以后将有更好的优化。 windows下效果略差。4k 120fps测试视频: http://pan

Ganglia监控支持多种脚本的功能扩展，本文介绍使用python扩展对nginx连接数进行监控,可以到网上下载监控脚本： https://github.com/csakatoku/ganglia-p

Java 内存泄露监控工具 -- JVM监控工具介绍jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jsta jstack -- 如果java程序崩溃生成core文件，jst

Brian Christner 阐述了“ Docker监控 ”的概况，分享了这方面的最佳实践和Docker stats API的指南，并对比了三个流行的监控方案：cAdvisor、“cAdvisor + InfluxDB

在项目中需要上传视频，并且需要使用播放器播放视频。客户要求播放器要显示一个缩略图。在网上搜并参看了相关的书籍，提供了一下的解决方案，采用 ffmpeg进行视频转换并从视频中截取相应的帧作为缩略图，在前台使用flvplay

动态获取系统权限，避免闪退  5.支持相片or视频的单选和多选 6.支持裁剪比例设置，如常用的 1:1、3：4、3:2、16:9 默认为图片大小  7.支持视频预览  8.支持gif图片  9.支持.webp格式图片

4 月 11 日，刚刚完成B轮融资的人人视频首次对外发布品牌战略，并表示要通过“翻译+字幕”做国内最大最专业的海外内容社区。 据悉，人人视频目前已购买了包括 KSI、SevenSuperGirls、Cameron Dalla

OpenEyes 仿照[开眼视频]客户端做的一个App，每天更新一个精美短视频应用，一个非常美的视频应用，界面基本上是参照开眼视频官方版本来做的。 在该项目中，我采用的是Vitamio的视频播放器框架，还是比较

Skype 部门刚刚发布了全新的视频消息应用 Skype Qik，可以让用户之间分享视频短片。 Skype Qik 准许用户通过智能手机的前置或后置摄像头，录制长达 42 秒的视频，并通过地址簿选择发送对象。如果发送对象的智能手机上安装了

武汉汉王系统工程有限公司 电子警察违章自动监控报警系统以及视频测速系统方案（工控机方案） 第一章 系统总体设计 1.1需求分析 通过建立违章监控和超速布控系统，实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍

JConsole 远程监控Tomcat服务 1、概述 JConsole是一个基于JMX的GUI工具，用于连接正在运行的JVM，不过此JVM需要使用可管理的模式启动。如果要把一个应用以可管理的形式启动，可以在启动是设置com

28m。 　　为了获得更好的性能,建议在启动文件设置WebLogic为产品模式。 当然在Intel平台上使用jRockit（使用参数-jrockit）无疑大大提高WebLogic性能。 2 jRockit调优

CPU 两种重要的计算机硬件。只有外在与内在都做没问题，才能说应用的性能做好了。因此，一套应用性能监控系统对开发者的帮助是巨大的，它能帮助你找到应用的性能瓶颈。 CPU 线程是程序运行的最小单

压力测试监控(DB:MYSQL) 一，获取mysql用户下的进程总数   ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1

2）语言开发，主要用来监控Apache ActiveMq，并绘制监控结果生成图表。 当前版本build1.02，build notes如下： 支持Apache ActiveMq5.7+版本的监控 支持图表生成

Threads_running 不在睡眠的线程数量。 Uptime 服务器工作了多少秒。 九、开源监控软件 1，RRDTool 2，Nagios 3，MRTG 4，Cacti

是一个简单易用的 PostgreSQL 的监控工具，支持 PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。 主要特性： - 配置简单 - 大量的监控图表 - 快速系统检查面板 - 自动收集统计信息

前一阵子找监控Java应用类库的时候看到了 JavaMelody 这个方便的东西，就产生了集成到Grails里的想法。 经过三个星期零零散散地开发，0.1版发布了。主要做了以下几件事情： 在spr

monner 是一个可以让你监控 CPU、内存和网络使用情况的小工具。 输出结果： CPU (%) Memory used (mb) Network in (kb) Network out (kb)