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zPerfmon是一个应用程序性能分析套件。定期收集产品信息,系统的指标和其他数据。它具有数据可视化和数据关联功能,它可以展示有关性能,健康和行为趋势。 项目主页: http://www
ERESET。并且以后所有在这个套接字上的读操作均返回错误。错误返回时返回值小于0。 连接过程出错分析 (1) 如果客户机TCP协议没有接收到对它的SYN数据段的确认,函数以错误返回,错误类型为E
Java 最初诞生的时候,它可以说是其他语言的进化版。不仅因为Java很简单,而且这一进化的语言还是一个可以运行第三方硬件字节码的虚拟机。它还是垃圾收集 器,从而令存储管理和内核转储(core dump)不再是麻烦。当然还有它相当全面的类库。虽然它没有什么惊世的新性能,但它把许多语言的优点基于一身。
Kylin 是一个来自 eBay 公司开发的开源分布式OLAP 分析引擎,基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口,支持 TB 到 PB 级别的数据量。 - 超级快的 OLAP 引擎,具备可伸缩性:
基于Xdebug进行PHP的性能分析 ,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug消耗较大,配置也不够灵活,因此线上环境建议使用 xhprof进行PHP性能追踪及分析 。 xhprof的安装与简易用法
0x050d8000, 0x05ac0000) No shared spaces configured. 通过分析main方法中申请2m的内存,内存分配到了eden区。from to tenered区都是没有被使用。
堆中存放的是对象数据,什么是对象数据,排除法,排除基本类型以及引用类型以外的数据都将放在堆空间中,下面来具体分析一下堆空间... 在JVM中堆空间划分如下图所示 上图中,刻画了Java程序运行时的堆空间
g的那些事 接下来就轮到重点了(上面的铺垫够长的了,哈哈) 3 mvc:resources源码分析 来看下一般的mvc:resources的使用,如下:
Wheelbarrow 是一个自动分析 linux 软件包安全程度的框架。它通过分析 Linux 程序的列表,检查每个包,从而分析 linux 软件库,并标注其安全等级。 Wheelbarrow
更多是一些代码片段,这里就探讨Philm是如何结合Android实际问题来实现一种MVP架构,如有分析不准确的地方,欢迎指出,大家一起探讨。 1.简单谈一谈MVP 在无任何模式下的开发时,Acti
得益于IDA pro十分开放的架构,Gergely Erdelyi和Ero Carrera在2004年基于IDA pro发布了IDAPython,逆向工程师能够以Python脚本的形式访问IDC脚本引擎核心、完整的IDA插件API,以及所有与Python捆绑 在一起的常见模块。IDAPython无论是在商业产品中(例如Zynamics的BinNavi),还是在一些开源项目中(例如Paimei和 PyEmu)均有所应用。
Reflections 通过扫描 classpath,索引元数据,允许在运行时查询这些元数据,也可以保存收集项目中多个模块的元数据信息。
回到我最喜欢的一个主题:垃圾的创建与分配。可以从我以前的文章(如: 性能优化的首要法则 和 重视性能优化首要法则:逃逸分析的效果 )获取更多关于这个议题的细节。尤其弄懂在性能问题上,为什么分配是如此重要的因素。 几天前,当我诊断一些
解单个属性对排序所作得贡献以及单个或多个属性的变动是如何影响排序的。 具体来说多属性排序可视化工具需要解决的问题为: 当诠释一组排序时,我们想知道为什么一个数据项的排名比其他项要低(高),是因为它
Google I/O 2013 大会上发布的 Android 异步网络请求框架和图片加载框架。 试用场景:适合数据量小,通信频繁的网络操作。
Sky 是一个开源的数据库,用于灵活、高性能的分析行为数据。包括一些点击流和日志数据,使用 Sky 分析比传统 SQL 数据库或者是 Hadoop 速度要快得多。Sky 通过优化数据的组织、更快的查询
欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收集、分析、应用。 参见>>>
String meth; // 遍历补丁class里的方法,进行一一替换,annotation则是补丁包工具自动加上的 for (Method method : methods) { methodReplace = method
c++实现的底层接口服务,能够大大降低系统的维护成本。下面对lua和c/c++的交互调用做一个实例分析: lua提供了API用于在c/c++中构造lua的运行环境,相关接口如下: //创建lua运行上下文