JVM常量池及字符串==比较分析 经验
ing对象 的引用复制而来的，故我个人的理解是s的值是存在栈当中。上面是对于s值得分析，接着是对于"haha"值的分析,我们知道，对于String s = "haha" 其中"haha"值在JAVA程
jopen Java集合类之HashMap源码分析 经验
hash表是一种常见的数据结构，主要是通过hash算法将数据尽可能的散列开来存放，当要查找某一数据时，可以通过hash算法直接定位，节省了对比查找的时间。map是一种key、value形式的键值对，将hash表和map结合即形成了HashMap。
C#的分析器：code-cracker 经验
这是一个用于C#的分析器，它使用 Roslyn 来生成重构，代码分析和其它细节。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1416541965648
JVM：如何分析线程堆栈 经验
JVM：如何分析线程堆栈 在这篇文章里我将教会你如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题的根因。在我看来线程堆栈分析技术是Java EE产品支持工程师所必须掌握的一门技术。在线程堆栈中
JavaScript数据类型分析及其转换 经验
虽然JavaScript是一种解释型编程语言，数据类型也并不多，但是作为Web开发者，一些基本的JavaScript数据类型还是需要掌握的。本文就主要介绍了JavaScript中所有的数据类型以及它们之间的互相转换。
jQuery Highcharts折线图案例分析 经验
Highcharts是一款功能非常强大的jQuery图表应用，利用Highcharts可以创建很多外观漂亮而且数据展示灵活的网页图表。本文主要介绍了利用Highcharts实现的折线图，并将部分代码分享给大家。
Volley框架的流程图分析 经验
接着上一篇Volley框架的使用，这一篇主要主要讲Volley框架运作的原理。主要使用流程图来叙述，简单的分析了整个流程的过程，具体的请参考源代码或者查看我上一篇在文章末尾添上的链接。 一、Volley的准备
C程序运行时内存结构分析 经验
这段代码包含两个函数，因此可以测试函数调用，此外还包含了静态变量、局部变量、返回值等 实验测试 测试工具：VC6.0 源代码及对应的汇编如下 寄存器及内存状态如下 EBP栈顶初始
JavaScript 语言分析库：Personify.js 经验
IBM Watson 特性并利用 twitter 的数据。IBM Watson 提供很多高级的语言分析工具，而 Twitter 是最受欢迎的基于文本的通讯平台。 当前版本实现了： Watson User
移动基站数据分析：SnoopSnitch 经验
SnoopSnitch 是一个 Android 应用，它会收集和分析移动基站数据，让你可以充分意识移动网络安全，并给你提供一些伪基站、用户跟踪和 OTA 更新的警告信息。你可使用来自 gsmmap.org
C++ 分析器：Embedded Profiler 经验
是低开销的 C++分析器，通过编译器（GCC，MinGW的，或MSVC）自动化仪表的功能实现。分析可以自动或手动完成。自动分析生成一个完整的调用树，不需要修 改代码。手动分析需要使用EProfiler
梯形网格视图开源库分析：AndroidStaggeredGrid 经验
AndroidStaggeredGrid 是一个支持实现多行多列且可变尺寸的阶梯形网格视图的开源库。
Python并行数据分析：Pyrallel 经验
Pyrallel(Parallel Data Analytics in Python)基于分布式计算模式的机器学习和半交互式的试验项目，可在小型集群上运行。
Cloud Foundry 技术全貌及核心组件分析 经验
Foundry社区开设了“深入Cloud Foundry”专栏，旨在从架构组成、核心模块功能、源代码分析等角度来全面剖析Cloud Foundry，同时会结合各行业的典型案例来讲解Cloud Foudry在具体应用场景中的表现。
自适应分析平台：Hadapt 经验
Hadapt 是个自适应分析平台，为 Apache Hadoop 开源项目带来了 SQL 实现。Hadoop 非常健壮，并且可伸缩。所以通过其合并了关联数据存储的混合存储层，Hadapt 允许进行基于
Twitter的大数据实时分析系统：Heron 经验
Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron，以下为官方文档摘译： 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件。正如你猜测的那样，实时分析这些事件是一个巨大的挑战。目前，我们主要的分析平台是 开源 的分布式流计算系统
Python 数据分析框架：Ibis 经验
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop
PHP 静态分析器：phan 经验
phan 是 PHP 的静态分析器。它需要加载 PHP-AST 扩展的 PHP7 。当然，你可以用于分析任何版本的PHP写的代码。不过，phan 不适合生产使用。 特性： 检查未声明的函数、方法、闭包和类的调用与实例。
LinkedIn 开源 OLAP 存储和分析系统：Pinot 经验
OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。
使用性能API快速分析web前端性能 经验
页面的性能问题一直是产品开发过程中的重要一环，很多公司也一直在使用各种方式监控产品的页面性能。从控制台工具、Fiddler抓包工具，到使用DOMContentLoaded和document.onreadystatec