RxJava基本流程和lift源码分析 经验
55 首先感谢 扔物线 哥哥给的配图，实在太赞了。 基本结构 我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。 Observable.OnSubscribe
jopen 
Node.js内存泄漏分析 经验
js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院： 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch
chenzj0705
Imagetragick(CVE-2016-3714)漏洞分析 经验
每次修漏洞的时候，还是会想起老领导刘小雄说过的24小时修复原则，估计这个原则会长期伴随着个人在安全道路上。 Hf! 二. 技术分析 “delegates” 委托或者说是代理模式吧，想起了那年拿着GoF13招不停的练，回头想想好像也就用过一次代理模式。
深入分析Spring 与 Spring MVC容器 经验
Spring Framework本身没有Web功能， Spring MVC使用WebApplicationContext类扩展ApplicationContext ，使得拥有web功能。那么，Spring MVC是如何在web环境中创建IoC容器呢？web环境中的IoC容器的结构又是什么结构呢？web环境中，Spring IoC容器是怎么启动呢？
Android Handler Looper Message 详细分析 经验
http://threezj.com/2016/01/23/Android Handler Looper Message 详细分析/ Android异步消息机制架构 Android异步消息处理架构，其实没那么复杂。简单来说就是
OpenSSL CVE-2016-2107 漏洞分析 经验
CVE-2016-2107。 然并卵，CVE-2016-2107却是个现实几乎无法利用的漏洞。 hf! 二.技术分析 攻击者需要（苛刻的）： 1、能控制受害者进行多次通信连接 2、能在受害者明文头部添加数据（加密前）
SparkES 多维分析引擎设计 经验
ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。其优点有： 优秀的全文检索能力 高效的列式存储与查询能力 数据分布式存储(Shard 分片)
HashMap多线程并发问题分析 经验
的内容很简单，key和value都是从0自增的整数（这个put的内容做的并不好，以致于后来干扰了我分析问题的思路）。对HashMap做并发写操作，我原以为只不过会产生脏数据的情况，但反复运行这个程序，
Retrofit分析-经典设计模式案例 经验
计模式以及我个人的理解与延伸。如果你还没看过retrofit源码，不妨先看看这篇 Retrofit分析-漂亮的解耦套路 。 还是先上图： 以前用的volley, async-http-lib
国内 Top500Android 应用分析报告 经验
的人更多一些，但在手动分析了几个APP后，发现大家都在用Gson，Fastjson反而没见到几个。 再后来，有一天晚上，好像看了篇TK教主的文章就来了灵感，觉得可以批量分析一下国内主流的APP，看
绚丽风车loading动效分析与实现！ 经验
前两天我们这边的头儿给我说，有个 gif 动效很不错，可以考虑用来做项目里的loading，问我能不能实现，看了下效果确实不错，也还比较有新意，复杂度也不是非常高，所以就花时间给做了。
大数据和区块链之间的比较分析 经验
对现有互联网技术的升级与补充。 分布式计算：MapReduce vs. 共识机制 大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Go
iOS 组件化 —— 路由设计思路分析 经验
要解决2个问题： 1.各个页面和组件之间的跳转问题。 2.各个组件之间相互调用。 先来分析一下这两个问题。 1. 关于页面跳转 在iOS开发的过程中，经常会遇到以下的场景，点击
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RACCommand的定义 2.initWithEnabled: signalBlock: 底层实现分析 3.execute:底层实现分析 4.RACCommand的一些Category 一. RACCommand的定义
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iOS端数据库解决方案分析 经验
能损耗在第一步，第二步是普通的磁盘I/O。索引并不是万金油，我们可以通过分析第一步来了解建立了索引之后的查询性能瓶颈在哪。要分析第一步，还得先了解其他几个知识点： 磁盘I/O瓶颈 在学校学习计算机
MongoDB Secondary同步慢问题分析(续) 经验
在 MongoDB Scondary同步慢问题分析 文中介绍了因Primary上写入qps过大，导致Secondary节点的同步无法追上的问题，本文再分享一个case，因oplog的写入被放大，导致同步追不上的问题。
使用ORM Profiler分析数据访问性能 资讯
Profiler [1] ，这是一款旨在帮助提高数据访问层性能的工具。它会跟踪和记录 ADO.NET 调用，以便开发者可对他们的数据访问进行分析，进而发现其中的潜在问题。 ORM Profiler 可与任何用
android 异步通信机制 Handler 的分析与运用 经验
程进行UI更新，对于这个问题，我们一般通过异步线程通信机制中的Handler来解决，接下来我们就来分析一下Handler机制。 常规用法 public class MainActivity extends