GPerfUtils 是 Groovy 的性能和分析工具包,包含两个子项目 GProf 和 GBench。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1366077729687
Cube 是一个开源的基于 MongoDB 的数据分析工具 Cube 的收集器接收事件并将这些事件保持在 MongoDB 中。你可通过 UDP、HTTP POST 或者 WebSockets 来发送事件。同时
myselect用sql语法对日志文件进行统计分析,把要分析的日志文件当成一个数据库,里面的日志行当作数据库记录,比awk等工具使用更方便 $ myselect -h usage: myselect
0是面向主题的JVM性能监控和分析工具,它利用字节码技术分析class,收集函数的执行耗时,并以图形化的界面实事显示JVM性能。不同于JVisual VM系统层面的监控和分析,uProfiler面向主题
摘要: 本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 1. PMD from http://pmd.sourceforge
Silk是一个Django框架的分析检查工具,功能主要包括: 通过中间件拦截请求/响应 围绕SQL执行情况进行数据库的查询和分析 通过Python装饰器进行手动、动态地分析代码块和函数。 提供上述检测手段的可视化用户界面。
的进程在等待,像一些数据库服务,所以看完负载后还要针对应用场景综合考量。 top & htop top 其实是一个相当全面的分析了还是事实的,其他很多命令能拿到的数据,top 一个命令就可以拿到。但是他的一个问题就是本身的 overhead
Battery Historian is a tool to inspect battery related information and events on an Android device (Android 5.0 Lollipop and later: API Level 21+) while the device was on battery. It allows application developers to visualize system and application level events on a timeline and easily see various aggregated statistics since the device was last fully charged.
科学致力于更好的理解物理世界。无论是观察还是实验,编辑数据和分析整理后的数据是科学中必要一环,而对科学家来说,统计分析软件是其必不可少的研究工具。科学的进步在于知识共享,研究结果的重现需要软件能在自由环境下发布。Linux
LightProfiler 为 Oracle 数据库提供性能分析的功能。通过 扩展SQL跟踪 文件 生成 详细的资源 概况信息,包含响应时间的消耗(事件和游标等),数据文件的使用情况,错误分析等等。 LightProfiler
DOM Monster 由 script.aculo.us 的作者开发的一个用于分析Web页面的DOM和其它特性。它能够检查HTML+JavaScript代码,并一些警告和建议如:减少使用样式属性的标
Watcher是一个实时的基于HTTP的web应用程序被动分析工具。被动意味着它不会对系统造成破坏,它可以十分安全的用于云计算机、共享主机和托管 主机环境。Watcher即能够检测web应用程序安全问
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志
了更详细地了解这一点,我们需要做一些性能分析,这时,我们自然就要用到一些性能分析工具。Java有许多的性能分析工具,可以帮助我们弄清楚这个问题, 但是我们应该使用哪一款工具呢? 为了做出正确的选择,我列出性能分析应满足一些最低要求:
VisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。开发人员可以利用它来监控,分 析,获 胜Thread-Dumps,浏览Heap dumps
们需要做一些性能分析,自然也要用到一些分析工具。 Java有许多的性能分析工具,可以帮助我们弄清楚这个问题,但是我们应该使用哪一款工具呢? 为了做出正确的选择,我列出性能分析应满足一些最低要求:
困难的。幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份 曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程
【编者的话】此篇文章是 《Using Docker》 一书的作者 Adrian Mouat 编写,详细对比分析了Swarm、Fleet、K8s以及Mesos的区别。 大部分软件系统是随时间演进的,添加新的
虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战,但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的,可以充分利用这些工具来提升自己的能力。 1、Tableau
pychecker编写的Python静态编译器,用于在编译器查找py脚本的错误