jopen C/C++代码静态分析插件：SourceInsight_Scan 经验
是一款集成在 SourceInsight 中的c/c++代码静态分析插件，集成了cppcheck,coverity,pclint等业界优秀的静态分析工具的优点。旨在帮助开发人员，在IDE 中快速发现编译器无法发现的非语法错误，降低修复成本。
颠覆大数据分析之Spark弹性数据集 经验
下面将通过一个例子来介绍下如何在Spark环境中进行RDD的编程。这里是一个呼叫数据记录（CDR）——基于影响力分析的应用程序——通过 CDR来构建用户的关系图，并识别出影响力最大的K个用户。CDR结构包括id，调
likeo 实战+分析Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志 经验
应用场景 随着项目的逐渐扩大，日志的增加也变得更快。 Log4j是常用的日志记录工具， 在有些时候，我们可能需要将Log4j的日志发送到专门用于记录日志的远程服务器，特别是对于稍微大一点的应用。这么做的优点有：
消息总线EventBus源码分析以及与Otto框架对比 经验
要深入的使用EventBus，同时会从源码的角度对于订阅和发送消息做分析，以及和另外的消息总线框架Otto在性能等方面做一个对比分析。 FastDev4Android框架项目地址: https://github
Druid 实时数据分析存储系统 经验
简介 Druid 是一个开源的，分布式的，列存储的，适用于实时数据分析的存储系统，能够 快速聚合、灵活过滤、毫秒级查询、和低延迟数据导入 。 Druid在设计时充分考虑到了高可用性，各种节
Spark大数据分析框架的核心部件 经验
Spark大数据分析框架的核心部件 Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark
Android应用开发性能优化完全分析 经验
文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用，啥啥啥该咋用等，却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的，大多数都是嘴上喊喊或者死记住规则而已（当然了，这话我自己听着都有些刺耳，实在不好意思，其实关于
Spring MVC深入分析（快速入门，由浅入深） 经验
ROOT_WEB_APPLICATION_CONTEXT_ATTRIBUTE的值。 可以使用Spring提供的工具类取出上下文对象：WebApplicationContextUtils.getWebApplica
基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 经验
http://www.36dsj.com/archives/41312 摘 要： 介绍了数据挖掘的定义，分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求，归纳了对日志数据挖掘的具体内容
聊聊并发（6）ConcurrentLinkedQueue的实现原理分析 经验
聊聊并发（1）深入分析Volatile的实现原理 聊聊并发（2）Java SE1.6中的Synchronized 聊聊并发（3）Java线程池的分析和使用 聊聊并发（4）深入分析ConcurrentHashMap
总结和分析几种判断RecyclerView到达底部的方法 经验
拉的问题。所以，我就去网上查到几种判断RecyclerView到达底部的方法，发现各有千秋。以下的分析都以上一篇文章的SwipeRecyclerView为例。 1.lastVisibleItemPosition
Dagger2源码分析-最简单的注入过程 经验
erInject ActivityModule_ProviderUserModelFactory 分析代码 注入程序的入口 mActivityComponent.inject(this); @Component(modules
传输层安全协议抓包分析之SSL/TLS 经验
https://www.baidu.com ，使用WireShark抓包获取其中的SSL/TLS握手阶段的数据包并简要分析。 1) 客户端发送ClientHello 客户端发起握手协商操作，它将发送一个Clien
Android 内存泄漏的简单检查与分析方法 经验
内存泄漏问题大约是Android开发者最烦恼的问题之一了，项目中连续遇到几个内存泄漏问题，这里简单总结下检查分析内存泄漏的一些工具与方法。 一、什么是内存泄漏？ 大家都知道，java是有垃圾回收机制的，这使得java
分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决 经验
重点关注和解决的典型问题： 互斥性问题。 幂等性问题。 今天我们就针对这两个问题来进行分析。 互斥性问题 先看两个常见的例子： 例1：某服务记录关键数据X，当前值为100。A请求需
Struts2 S2-033漏洞分析 经验
1到Struts 2有着太大的变化，但是相对于WebWork，Struts 2的变化很小。 2. 关于S2-033分析 就是当启用动态方法调用之后，使用了rest插件就可能执行ognl表达式导致任意代码执行。
使用Akka、Kafka和ElasticSearch等构建分析引擎 经验
、容错、可扩展的分析引擎的经验。 我的分析引擎主要是用于文本分析的。输入有结构化的、非结构化的和半结构化的数据，我们会用 分析引擎 对数据进行大量处理。如下图所示为第一代架构，分析引擎可以用RES
Logstash+Redis+Elasticsearch+Kibana+Nginx搭建日志分析系统 经验
前言： 随着实时分析技术的发展及成本的降低，用户已经不仅仅满足于离线分析。目前我们服务的用户包括微博、微盘、云存储、弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务，每天处理约32亿条（2TB）日志。哈哈
Linux堆内存管理深入分析——上半部 经验
前言 近年来，漏洞挖掘越来越火，各种漏洞挖掘、利用的分析文章层出不穷。从大方向来看，主要 有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种。国内关于栈溢出的资料相对较多，这里就不累述了，但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了。鄙人以为主
吴青强