Sparsity.很清晰 《雅虎研究院的数据集汇总》 介绍：雅虎研究院的数据集汇总： 包括语言类数据，图与社交类数据，评分与分类数据，计算广告学数据，图像数据，竞赛数据，以及系统类的数据。 《An Introduction

老师木： 每个高商业价值的互联网应用背后都有深度学习的身影，搜索引擎，广告，推荐引擎，用户画像，社交媒体，共享经济等等。人类智能可概括为感知，决策和控制三方面，有监督深度学习方法最先在感知类型的任务

提供内容编辑和基本服务的 CMS。 We.js - 适用于实时应用、网站或博客的框架。 Hatch.js - 拥有社交特性的 CMS 平台。 TaracotJS - 拥有快速、极简风格特点且基于Node.js 的 CMS。

slick : 功能异常强大的一个图片滑动切换效果库 SocialButtons : 漂亮的社交按钮 sweetalert : 一个非常美观的用于替换浏览器默认 alert 的库 web-animations-js

但是缺点也很明显，定制化程度太高，很多东西我们不可控。当然还有一个最最重要的一点，就是太贵了...作为真正社交为主打的APP，仅此一点，就足以让我们望而却步。当然，如果IM对于APP只是一个辅助功能，那么用第三方服务也无可厚非。

之所以引入数据流这个概念，是因为要在oracle数据库的表之上，建立一个抽象的缓存层，为搜索引擎的索引构建和社交图谱更新，提供拓展能力。 2） 为了更好的处理linkedin的一些推荐算法，开始搭Hadoo

系统组成。 和传统风控相比，互联网+金融是数据风控最大的优势。从维度方面来说，数据风控会涉及到社交领域、画像等互联网因素，所以数据风控更关注的是互联网社会行为数据。 开始以业务系统产生的数据和

作为热爱技术的码农，我们相信开源的技术可以使得这个世界更美好。从我们日常开发使用的Emacs/Vim、GCC、GDB，间接为大众提供社交、电子商务、信息服务的Linux、Apache、MySQL、PHP，到大众每日使用来沟通和娱乐的A

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过搜索引擎来寻找感兴趣的信息，推荐系统无所不在地为我们发现自己的潜在需求。 本文主题 ：推荐在社交网络中的应用同样受到业界重视【 1,2 】。目标是为世纪佳缘网站提供会员推荐的智能算法，改善会员推荐的精度，增加网站黏度。

类似appirater 提醒用户稍后到AppStore评分 支持Mac ShareKit 分享到国外的一些社交网站 的功能 用的的人挺多 Harpy 新版本更新提醒 iVersion 新版本更新提醒

与此同时，随着设备和应用程序的大量出现，也产生了巨量的空间数据，例如智能手机、空间望远镜[6]和社交工具[28,35]等。如此大量的空间数 据需要充分利用MapReduce编程范式[11]的优势去解

主要用于类似于经融这样的安全要求较高的敏感网络，不过现在日渐被各种各样的网站锁使用，譬如我们常用的社交网络或者搜索引擎。 HTTPS协议使用的是TLS协议，一个优于SSL协议的标准来保障通信安全。只要

端支持。 Import.io – 将网页即时转换为数据。 Tapglue – 是用很少的代码来构建社交产品和活动的 feed。 Underscore.m – 用来操作数据的 DSL。 SBConstants

而在做产品，通过什么功能点，能引导出用户内心潜在的这种欢喜，其实对你产品是有极大帮助的。正所谓人类的真实情感传递。想想之前的匿名社交以及摇一摇、阅后即焚，不都是在陌生人中帮助你撕开面具，真实的情感暴露，而后觉得用着越来越顺手和爽。

但事实上，我们大多数会在浏览器的冷启动后做些类似的事情，比如到电子邮箱查看邮件，加一些 新闻页面、社交页面及内部 页面到我的最爱，诸如此类。这些页面各有不同，但它们仍然具有一些相似性，所以Predictor仍然可以对这个过程提速。

。但事实上，我们大多数会在浏览器的冷启动后做些类似的事情，比如到电子邮箱查看邮件，加一些新闻页面、社交页面及内部 页面到我的最爱，诸如此类。这些页面各有不同，但它们仍然具有一些相似性，所以Predictor仍然可以对这个过程提速。

务的 CMS。 官网 We.js：适用于实时应用、网站或博客的框架。 官网 Hatch.js：拥有社交特性的 CMS 平台。 官网 TaracotJS：拥有快速、极简风格特点且基于Node.js 的 CMS。

R、CVR预估系统的重要特征。 4.4 QQ群推荐 图26 QQ群推荐 根据用户已加QQ群社交关系数据，利用Peacock对QQ-QQ群做矩阵分解，我们发现语义相近的QQ群被比较好的归到了相同的主题下，如图8、

com/facebook/rebound Android Social Networks 社交网络接入统一管理器，可方便的从Twitter, LinkedIn, Facebook, Google