ZMQ是一个开源的、跨语言的、非常简洁的、非常高性能、非常灵活的网络通讯库。它扩展了传统BSD socket能力,提供简单的基于消息的通信。zeroMQ不解析消息体,没有序列化能力,或者说你可以使用任
最近需要通过网络爬虫来收集点数据,想找一些简单易用的开源版本,总是要么配置起来有点复杂,要么功能上不太容易扩展。还是自己实现一个简单的版本更容易扩展相应的功能。这个版本的实现完全参照wiki上面对于 webcrawler
GoNN是一个用GO语言写的神经网络库 GoNN目前实现了BP网络,RBF网络和感知机 在著名的手写体字符识别数据库MNIST上,GoNN达到了98.2%的正确率。 此外,项目中还包含简单的例子:sin曲线拟合、鸾尾花分类、XOR训练等
libtnet是一个用c++编写的高性能网络库,它在设计上面主要参考tornado,为服务端网络编程提供简洁而高效的接口,非常易于使用。 项目主页: http://www.open-open
AFNetworking提供了非常强大而实用的网络操作API,结合使用NSURL和NSRequest来实现具体的网络操作。 1,Objective-C版本: 以获取twitter的一个接口文件为例
AFNetworking 封装的 iOS 网络库,提供了更高层次的网络访问抽象。相比 AFNetworking,YTKNetwork 提供了以下更高级的功能:按时间或版本号缓存网络请求内容、检查返回 JSON 内
Fiberized.IO是一个快速和简单,基于Fiber和Async I/O的通用C++网络库。 Fast Asynchronous I/O under the hood for maximum speed
Retrofit 是一个不错的网络请求库,用官方自己的介绍就是: A type-safe REST client for Android and Java 看官网的介绍用起来很省事,不过如果不
Weave能够创建一个虚拟网络连接部署在多台主机上Docker容器。 应用程序使用网络,如同容器都插在同一网络交换机,而无需配置端口映射,链接等。在Weave网络上由应用程序容器提供的服务可以
ion是的一个Android异步网络和图片加载库。 特性 异步下载: Images into ImageViews or Bitmaps (animated GIFs supported too)
scikit-neuralnetwork是对pylearn2的神经网络封装,兼容scikit-learn。它支持以下的神经网络特性: Activation Types — Nonlinear:Sigmoid
ResponseDetective 是一个非侵入式框架用于拦截任何传出请求和输入响应在你的App和你的服务器之间,以达到调试的目的。 Usage Incorporating ResponseDetective in your
Apache Client或者HttpURLConnection时可能会考虑: 能够取消现有的网络请求 能够并发请求 连接池能够复用存在的Socket连接 本地对于响应的缓存 简单的异步接口来避免主线程阻塞
将神经网络应用于大图像时,输入可能有上百万个维度,如果输入层和隐含层进行“全连接”,需要训练的参数将会非常多。如果构建一个“部分联通”网络,每个隐含单元仅仅只能连接输入单元的一部分,参数数量会显著下降
结合sdwebImage 框架对网络图片打水印 使用前提:下载SDWebImage 使用sawebImage 获取网络图片并将本地的图片进行 水印设置 /* 使用sawebImage 获取网络图片并将本地的图片进行
2013年谷歌官方发布的一款Android平台上的网络通信库。Volley非常适合一些数据量不大,但需要频繁通信的网络操作。使用Volley进行网络开发可以使我们的开发效率得到很大的提升,而且性能的稳
Riemann 是一个网络事件流处理系统( network event stream processing system ),用 Clojure 编写。 Riemann 给带有多个移动部件的系统提
text-align:center } 原文出处: Android实战之你应该使用哪个网络库? 本篇为翻译文章 原文地址 这里 [TOC] 前言 目前基本上每个应用都会使用
CGIProxy是一个Perl CGI脚本,可用作一个互联网代理。通过它,你可以获取可能无法从你自己机器获取的资源。对任何服务器尽可能保持匿名。支持 HTTP和FTP,并可选SSL支持。
正在致力于一个名为“ 对象网络(Object Network) ” 的项目,该项目旨在通过通用数据定义和访问格式来消除这类学习曲线,并且最重要的是,通过建立全球链接数据基础结构来放大网络效应。InfoQ 采访了