原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不

原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。

一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k-

以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个

 Weka 数据挖掘软件使用指南 1. Weka简介 该软件是WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www

 学年论文 院 系： 信息学院 专 业： 软件工程 学 号： 08251104149 姓 名： 张广海 指导教师： 袁志斌 提交日期： 2011年 10 月 22 日 广东商学院教务处 制 姓名 张广海

类型的数据，暂称其为训练集。当一个新数据（暂称其为测试集）进入的时候，开始跟训练集数据中的每个数据点求距离，挑选与这个训练数据集中最近的K个点看这些点属于什么类型，用少数服从多数的方法将测试数据归类。

27 本免费的数据挖掘书籍

贝叶斯定理: P(H|X)=P(X|H)P(H)/P(X) 2. 朴素贝叶斯分类假定有m个类C1,…Cm,对于数据样本X,分类法将预测X属于类Ci,当且仅当 P(Ci|X)> P(Cj|X),1 < =j < =m

第9章 分类规则挖掘与预测 第9章 分 类 规 则 挖 掘 与 预 测 主要内容 l 分类与预测的基本概念 l 决策树方法 l 分类规则挖掘的ID3算法 l 其他分类规则挖掘算法 l 分类规则的评估

com/chuantingSDU/p/4626592.html 通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是 KDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery

www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html 视频 浙大数据挖掘系列 http://v.youku.com/v_show/id_XNTgzNDYzMjg=.html

1. 数据仓库与数据挖掘原理及应用东华理工大学 理学院 刘爱华 2. 目录数据仓库基础 7. 分类和预测 数据仓库设计和实现 8. 关联分析 数据仓库实例 9. Web挖掘 OLAP和OLAM 10

1. 数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用 2004年6月7日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能 数据仓库应用

1. 数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用报告人：王建慧 2011年12月30日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟

1. 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民 博士 首席顾问1 2. 简介●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长，将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将

问答 数据科学是什么？ 7 我怎样才能成为一个数据科学家？ 4 科学数据是如何从传统的统计分析不同吗？ 1 相关课程 计算数据概念，伯克利分校 9 实用机器学习，伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1

数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器 学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关

9本学习数据挖掘与数据分析的免费书籍