java学习技巧/心得 博客
i.它只说了更多的“基础知识” 2.要扎扎实实 一步一个脚印的逐步学习，不要想着一步登天。给自己定一个学习流程，按照流程学习。不要看到大家都在学ejb了，就去学ejb.发现大家又在讨论struts，又放下EJB去学struts
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看了这篇文章，了解深度卷积神经网络在目标检测中的进展 资讯
近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从 2014 到 2016 这两年多的时间，先后涌现出了 R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN,
深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用 经验
本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台（Tencent Deep Learning Platform）中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度神经网络（Deep Neural
训练深度神经网络的时候需要注意的一些小技巧 经验
1：准备数据：务必保证有大量、高质量并且带有干净标签的数据，没有如此的数据，学习是不可能的 2：预处理：这个不多说，就是0均值和1方差化 3：minibatch：建议值128,1最好，但是效率不高，但
dd2d [译文]用神经网络实现能够自主避让障碍的生物 资讯
planks 译文地址： 用神经网络实现能够自主避让障碍的生物 翻译： 吴锴（noiron） 注意：原文中引用了一些墙外链接，请配合梯子食用 以下为译文内容： 具有神经网络大脑的agent为了生存而进化
谷歌大脑开源多种新型神经网络优化器，AutoML探索新架构 资讯
谷歌大脑团队希望用类似于 AutoML 发现新神经网络架构的方法，探索自动发现新优化器的实现。他们发现了多种性能优异的优化器，并已将其开源。 开源地址（TensorFlow）：https://www
Netflix用GPU搭建神经网络 分析用户爱追什么剧 资讯
开始研究人工神经网络和深度学习，目的是模仿人脑思考，猜出网民最爱看的电影电视剧，实现个性化推荐节目。 2 月 10 日，Netflix 三位工程师在一篇官方博客中，介绍了正在从事的一个人工神经网络项目。
关于人工神经网络，你所应知道的一切都在这里了 资讯
来自于一项称作「人工神经网络」（artificial neural networks）的技术，简称ANN。这种技术十分粗略地模拟了人脑的结构。值得注意的是，人工神经网络和神经网络是不同的。很多人为了方
微软重磅论文提出LightRNN：高效利用内存和计算的循环神经网络 经验
摘要 循环神经网络（RNN）已经在许多自然语言处理任务上取得了最出色的表现，比如语言建模和机器翻译。然而当词汇量很大时，RNN 模型会变得很大（可能超过 GPU 最大的内存能力），这样训练将变得很
并行运算，Facebook提出门控卷积神经网络的语言建模 经验
摘要 目前语言建模的主要方法都是基于循环神经网络的。在本研究中，我们提出了一种使用卷积方式处理的语言建模方式。我们引入了一种新的门控机制，可以缓和梯度传播，它的表现比 LSTM 方式的门控（Oord
想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南 经验
CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡，从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法。 你想开始做图像分类，但是无从着手。应该使用哪个预
谷歌开放一种新的图像分类卷积神经网络模型 资讯
图像分类基准上取得顶尖准确率的卷积神经网络。 为了在该领域取得更多进展，今天我们非常高兴的宣布开放 Inception-ResNet-v2，这是一个在 ILSVRC 图像分类基准上取得顶尖准确率的卷积神经网络。Inception-ResNet-v2
神经网络模型随机梯度下降法—简单实现与Torch应用 经验
About 本文以及后续关于 Torch 应用及机器学习相关的笔记文章，均基于 牛津大学2015机器学习课程 ，课件和视频可从 官网 下载。本文主要关于神经网络模型中的随机梯度下降法，介绍其原理及推导过程，并比较
训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑 经验
长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结，并穿插了不少出色的个人想法和思考，希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37 个大坑。机器之心对该文进行了编译，原文链接请见文末。 神经网络已经持续训练了
利用神经网络算法将社交媒体上的照片与真人匹配 资讯
的人大吃一惊。俄罗斯圣彼得堡摄影师 Yegor Tsvetkov 利用 FindFace 应用的神经网络算法，将他乘地铁时碰到的人与他们在社交媒体 VKontakte 上展示的照片 匹配起来 。 VKontakte
数据挖掘（10）：卷积神经网络算法的一个实现 经验
效果还不错，但是还有一些bug，因为最近比较忙，先把之前做的总结一下，以后再继续优化。 卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法，在很多应用上表现出卓越的效果，[1]中对比多重
制造幻景：谷歌图像识别神经网络让人大跌眼镜 资讯
6 月 21 日，谷歌的图像识别神经网络不但可以识别图像，而且可以制造出人意料的奇幻景象。 机器有什么梦想？谷歌新发布的一些机器识别图像为我们给出了一个可能的答案：将不同的景物合成一种奇幻风景。
Facebook开源深度学习软件库，帮助开发者在短时间内建立大规模神经网络模型 资讯
发者建立更大、更快的深度学习模型。开放的软件库在Facebook被称作模块。用它们替代机器学习领域常用的开发环境Torch中的默认模块，可以在更短的时间内训练更大规模的神经网络模型。 这些模块 为
机器人送快递要成真 美国弗吉尼亚州立法允许机器人送快递 资讯
日消息，据国外媒体报道，在机器人送快递方面，美国弗吉尼亚州已经走在了前列，近日该州已通过相关法案，成为美国第一个立法允许机器人送快递的州。 上周五，弗吉尼亚州州长在一份允许机器人送快递的法案上签字，这一法案将在
Facebook提交自平衡机器人专利申请 类似于网真机器人 资讯
Facebook 想申请一项与自平衡机器人有关的专利。据 Facebook 提交给美国专利与商标管理局的专利申请文件称，这种自平衡机器人可以在两轮模式和三轮模式之间切换。 专利文件称，两轮机器人的优势在于它的占地