Source Navigator NG是一个源代码分析工具。有了它，你可以编辑你的源代码，显示的类和函数和成员之间的关系，并显示调用树。 项目主页： http://www.open-open

是Linux内核支持的一种性能分析机制。 它在时钟中断处理入口处建立监测点，记录被中断的上下文现场，由配套的用户态的工具oprof_start负责在用户态收集数据，opreport则分析数据并给出分析报告。 通

会介绍一些你现在就能做的基本日志分析例子（只需要搜索即可）。我们还将涉及一些更高级的分析，但这些需要你前期努力做出适当的设置，后期就能节省很多时间。对数据进行高级分析的例子包括生成汇总计数、对有效值进行过滤，等等。

的问题。确定应用使用了尽可能少内存的方法是使用工具分析应用的内存，下面展示了几种分析方法。 解读Log信息 Dalvik的log信息是最简单的分析应用内存的地方，每一次垃圾回收，logcat会打印以下格式的信息：

本文主要包含2个部分，前半部分主要分析RACSignal的subscription过程，后半部分是对前半部分的深入，在subscription过程的基础上分析ReactiveCocoa中比较难理解的两个操作：multicast

框架提供了工具来记录,实时分析和识别人类行为,如手势,模仿,头点了点头,和情感上的演讲。后patch-based设计管道从 自主设置组件,允许从多个输入设备并行和同步处理传感器数据。尤其是SSI支持完整的机器学习管道长度和提供了一个图形界面

看了一堆文章，终于把JAVA CAS的原理深入分析清楚了。 感谢GOOGLE强大的搜索，借此挖苦下百度，依靠百度什么都学习不到！ 参考文档： http://www.blogjava.n

一、Elasticseach如何将数据存储到分片中 问题：当我们要在ES中存储数据的时候，数据应该存储在主分片和复制分片中的哪一个中去；当我们在ES中检索数据的时候，又是怎么判断要查询的数据是属于哪一个分片。 数据存储到

StringBuffer 是线程不安全的。前者是JDK1.5加入的，后者在JDK1.0就有了。下面分析一下它们的内部实现。 继承关系 public final class StringBuffer extends

作为一个较通用的海量数据处理平台，每次运算都会需要处理大量数据，我们会在 Hadoop 系统中对数据进行压缩处理来优化磁盘使用率，提高数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统处理数据的效率。在使用压缩

当php程序逻辑执行很复杂的时候，可能会带来性能上的问题，为了有效的找到影响性能的代码，推荐大家使用PHP新能分析工具XHProf，该工具能有效的分析每段代码的执行情况，非常好用 1、安装配置PHP的扩展XHProf $ wget

2. 人类要表示的符号太多，无法用一个字节来完全表示。 3. 要解决这个矛盾必须需要一个新的数据结构 char，从 char 到 byte 必须编码。 名词解释： 解码：将byte数组转为char数组。

getSimpleName(); 来当作别名。 下面看一下 TypeAliasRegistry 的内部数据结构： public class TypeAliasRegistry { private final

基本概念 在安卓中处理不同组件之间的事件传递依靠广播机制，即Intent/BroadcastReceiver机制，其原理类似于传感网中的Ad hoc网络模式，所有组件处在一种无序状态； 事件总线机制则引入中心控制节点来集中管理事...

想要更好的利用react的虚拟DOM，diff算法的优势，我们需要正确的优化、组织react页面。例如将一个页面render的 ReactElement 节点分解成多个组件。

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ty或者是View的事件，都是来自于这两个线程。这里我不展开讲了，有兴趣的同学可以自行根据源码进行分析。有趣的是，DispatcherThread在轮询点击事件的过程中，采用的Looper的形式，可见

实例来讲android中内存泄漏分析解法和编写代码应注意的事项。 Java 中的内存分配 静态储存区：编译时就分配好，在程序整个运行期间都存在。它主要存放静态数据和常量； 栈区：当方法执行时，

了，知道程序怎么跑了，source code的精华你已经读了60%了，之后根据需要再对具体函数深入分析，到这里整个代码已经被你扒光了，没什么神秘了。 阅读代码有两种模式：top-down 和 bottom-up。Top-down

性能分析和调优工具简介 总会遇到一个时候你会想提高程序执行效率，想看看哪部分耗时长成为瓶颈，想知道程序运行时内存和CPU使用情况。这时候你会需要一些方法对程序进行性能分析和调优。 By Context