麻省理工学院在读博士生提供了一种算法，预测在社交网站上照片能获得多少点击率，他分析了各种影响因素，如粉丝数量、照片的标签数、拍摄主题、标题长度等等。其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是，穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能赢得眼球。

无处不在的计算机信息处理技术 鉴于智能手机技术的持续进步，Gartner 评估认为，在不同的环境中强调根据移动用户的需求增长来做出改变，而不是只专注于单独的设备。Gartner 假设智能手机和可穿戴

堵车已经成为我们日常生活中的一部分，毋庸置疑的是，在大多数时间里我们对堵车都束手无策。但是，我们很快就能对堵车做到未卜先知。有媒体报道称，微软正在进行旨在预测堵车的研究工作。 据 Ubergizmo 网站报道，微

公司、Tasktop 公司还有 Travel Tripper 公司的专家所分享的针对 2016 年的预测观点。 预测一：告别以软件为中心的安全系统 Skyport Systems 是一家提供超安全（

势身上，那么着眼于未来五年，这更像是一项撞大运的任务——而非真正的技术活儿。对高科技的未来前景做出预测几乎是不可能的，而创新造成的影响也让一切技能与工具在解决这个问题时都变得非常无力。不过其发展脚步偶

Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库，用于存储和处理海量结构化数据。

众多企业已经在积极接纳大数据技术，并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中，我们将基于甲骨文给出的预测结论，总结 2017 年十项大数据变化趋势。 1. 机器学习时代来临 以往的机器学习仅限于数据科学家群体之内，但

开源:(TensorFlow)基于CNN的围棋棋局预测与评价（英）

这篇文章将介绍基于流式API数据来演示如何预测资源需求变化来调整资源分配。 随着用户使用天数的增加，不管你的业务是扩大还是缩减了，为什么你的大数据中心架构保持线性增长的趋势？很明显需要一个稳定的基

今天，Facebook 宣布开源了一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 Prophet。以下是 Facebook 研究博客对该工具的介绍，后面还附有机器之心对该开源项目 README

k近邻法的思想 你打算预测我会在大选中投票给谁。假设你对我一无所知，一个明智的方法是看看我的邻居们都投票给谁。当然，你可能还知道我的年龄、收入、有几个孩子，等等，根据我的行为受这些维度影响的程度，

像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 在本文中，作者预测了 2012 年及今后大数据的发展方向 1.   数据分析服务 我们将看到 SaaS（So

腾讯云信鸽深挖大数据首个实现用户预测 7 月 22 日消息，随着移动应用市场竞争加剧，用户的选择增多，卸载成本也变得越来越低，这导致 APP 用户留存率普遍很低，用户活跃度不高，存在大量僵尸用户的

艳。以多点触摸技术+APP模式开启的智能手机革命，其所带来的“创新余震” 已近尾声。在未来1-2年中，智能手机将难以再有重新激发整个行业的创新突破，甚至可能会就此沉寂下去，演化成基于当前生态格局的稳态竞争。

月是每年总结今年、展望来年的月份，微软今年靠着必应预测 Bing Predicts 来了一次 2015 年大事件和趋势预测 – 微软称是通过分析搜索、社交、文化因素等信号来预测明年的。 下面是必应预测 2015 年的结果：

Medical Brian 人工智能团队目前正训练自己的人工智能技术来预测医院中病人的死亡时间。根据早期的结果显示，人工智能系统的预测时间要比医生的结论还要准确。 彭博社充分介绍了这种医疗人工智能技

在听取超过100对情侣的对话之后，该软件能准确预测他们之间的恋爱关系能否成功，而准确率甚至超过了恋爱专家。 基于这些情侣在对话时的语调，这一设备能预测情侣关系会改善还是恶化，而准确率接近79%。

Netty是一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

VoiceLabs 发布的《2017 语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。 该报告还调查了谷歌助手和亚马逊 Alexa 的用户，以便了解为什么有些创业公司比其他公司更加成功地利用了

引入了新的 HTML、JavaScript 开发模式来开发“Windows 8 的风格”app。这些平台中，有些一定会在 2013 年取得成功。我最看好 Chrome OS 和 Tizen。 Chrome