数较多，运行速度快递优点，在 ACL，NAACL 等主流国际会议的论文中得到广泛使用。 想了解 Berkeley Parser 可以参考这篇论文”Learning Accurate, Compact, and

离开计算机时它会自动锁定，回来了就会自动 解锁。此外，其上下左右手势的侦测能力已经很强了。据其研究论文称，其精确度达到了 90%—100% 之间（即便是在有噪声的环境中）。有一个例子演示了用复杂的手势

常低落，当时就想 过自杀。 2011年7月，他因下载4百万JSTOR论文而被捕（JSTOR在最新 声明 中否认有论文传播出去），被控电信诈欺(wire fraud)，计算机欺诈、从受保护计算机

是早期发布的 Inception V3 模型的变体，该模型借鉴了微软 ResNet 论文中的思路。具体内容可在我们的论文：Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact

应。 Duong 和 Rizo 在一篇 IEEE 论文 里已经着重强调了这些顾虑的大部分（以及其它方面）。尽管论文里提到的大多数问题已经在论文里被解决了，但还有一些关键问题仍然存在。 作为解决方案，

.在 ICLR，我得到的最奇怪的东西是一双袜子，虽然奇怪，但也不是特别奇怪。 会后我跟进阅读的论文: Intrinsic Motivation and Automatic Curricula via

USC：D-Wave 是量子计算机 毫无疑问，这场争论还将持续。美国南加州大学(USC)的研究人员今天发表一篇论文，指出 D-Wave 是一台量子计算机。USC 为洛克希德-马丁公司的 D-Wave 量子计算机提供管理和系统运维服务。

。 什么是深度学习对抗样本 Christian Szegedy 等人在ICLR2014发表的 论文 中，他们提出了对抗样本（Adversarial examples）的概念，即在数据集中通过故意添

984年的一篇论文" R-trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching" by Antonin Guttman ",论文可见 ( PDF

Transfer)是代表状态传输的缩写。它代表了分布式超媒体系统的体系结构风格，该风格是 Roy Field在他的论文中定义的。它是一种针对网络应用的设计和开发方式REST (Representational State

实践》 何荣勤 电子工业出版社 3. 电子商务是一场商业革命改变了传统的商务活动方式(在家购物) 摆脱了地域和时间的限制(3a) 节省成本 提升服务 拓展商机电子商务 是一场革命打破时空局限 改变贸易形态汇聚信息

纤飞速汇聚到他的硬盘上。这里面包括需要付费查询的美国法庭记录，也包括必须得到授权才能查阅的美国大学论文数据库。他把这些资源免费挂在网上，让人们自由查看，以构建他所期待的“知识共享” 世界。 可是，在

，并能够应用于一般图像。 在 NIMA: Neural Image Assessment 这篇论文中，谷歌研究团队提出了一种深度 CNN，能够从直接观感（技术角度）与吸引程度（美学角度）预测人类对图像评估意见的分布。

然而我也有自己的看法： 我希望自己的工作是重要且具有 影响力 的。即便是被广泛引用的研究论文都少有人阅读，很少有研究论文能够产生重要的影响。然而，从事和软件相关的工作会相对容易。比如，最近 Facebook

RAMCloud：数据新家园 2009年12月和2011年10月发表的两篇论文，描述了 RAMCloud 在数千台服务器和数百 TB 数据上的应用。 2009 年的论文中写道：“所有信息一直保存在 DRAM 中，DRAM

2.3    Ceph 的产生与发展 通常而言，开源项目的来源有三： 一是学校里的大牛作的课题，论文发够然后开源；二是企业里的大牛搞的产品，机缘巧合于是开源；三是某些大牛突然显灵，然后一票人跟着一起开源。每一类的例

学习。机器学习的过程主要依赖于数据。 不过，今天这种现象或许开始要改变了。本周，一篇人工智能 论文 登上了《科学》杂志的封面，为人类带来了人工智能领域的一个重大突破，来自纽约大学的Brenden Lake、多伦多大学的Ruslan

，实践效果不好，完全没有前途。 这是个死胡同。 这个情况到本世纪初,变得如此糟糕， 以至于任何论文送到学术期刊时，研究者都不敢用 “神经网络” 几个字，免得被粗暴拒绝。 2003年，Geoff

或死亡。 这项成果发表在了 JAMA Network Open 上。斯坦福大学统计学研究生、该论文的联合第一作者 Allison Park 说，“人们对机器学习在医学领域的实际作用有很多担忧。这项

1970 年代前期，Michael Stonebraker 就在 Edgar Codd 的关系数据库论文启发下，组织伯克利的师生，开始开发最早的两个关系数据库之一 Ingres（另一个是 IBM System