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定向广告和推荐一体化引擎：TARE 经验
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iOS 和 OSX 开发中的音频可视化框架：EZAudio 经验
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机器学习可视化：模型评估和参数调优 经验
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在刚刚过去的云栖大会上，手淘宣布其移动容器化框架Atlas将于2017年年初开源，对这个框架，在过去团队对外部做过一些分享，外界也一直对其十分关注，到现在它终于即将开源了。 本文将介绍Atlas的设计思路和手淘对容器化、组件化和动态
Tensorflow:理解和实现快速风格化图像fast neural style 经验
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仅200行代码实现和iGoogle一样的个性化页面 博客
simpleframework提供了“Layout”门户布局组件，基于该组件仅用了不到10个类，不到200行的代码即实现了和iGoogle一样的个性化页面，在包 net.simpleframework.my.home下有 源代码 。
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P8 IPD产品开发组织架构和产品开发的流程化管理 文档
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工作流和过程自动化框架：Camunda BPM 经验
Camunda BPM 是一个灵活的工作流和过程自动化框架，它的核心是一个在Java虚拟机内部运行的原生BPMN 2.0流程引擎，因此它可以嵌入到任何Java应用程序或运行时容器中。Camunda BPM与Java
深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一） 经验
96亿月活跃用户的微信，8.48亿月活跃用户的QQ，以及6.44亿月活跃用户的Qzone等平台，拥有海量数据和众多应用，深度学习在腾讯有广 泛的潜在应用场景。 深度学习是近年来机器学习领域最令人瞩目的方向。
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利用深度学习和维数约减，可以对整个Wikipedia进行可视化，文中结合Wikipedia训练得出的例子，全面介绍了深度学习、词向量、段落向量、翻译模型以及深度学习可视化方面的知识，理论结合实践.
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是一个高效跨平台的C++和Java序列化库，它是Google专为游戏和其它性能要求较高的应用而开发。FlatBuffers 可以让你直接访问序列化后的数据，无需解压并进行解析的过程。同时提供很强的向前和向后兼容性。
携程Android App插件化和动态加载实践 经验
携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年，经历了初期的探索和持续的打磨优化，新框架和工程配置经受住了生产实践的考验。本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节，回顾携程Android
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函数柯里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)的比较 资讯
Curry)发明了这种函数使用技巧，所以这样用法就以他的名字命名为 Currying，中文翻译为“柯里化”。 我感觉很多人都对函数柯里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)之间的区别搞不清楚