在common mail包中总共有8各类，主要是那个Email类，这个类里面包括了发送邮件的几乎全部方法。

muParserX 是一个用 C++ 编写的数学表达式解析器，基于 muParser 引擎，但对其进行扩展支持多种数据类型包括： strings , complex numbers and matrices

linux下,提供了对于mysql的sql语法的解析器，示例代码： use DBIx::MyParse; my $parser = DBIx::MyParse->new( database

MWFeedParser 是一个简单易用的 Objective-C 框架用来下载并解析 RSS 和 Atom feed 数据的组件。 项目主页： http://www.open-open

marked 是一个 JavaScript 编写的全功能 Markdown 解析和编译器。 marked 的目的是快速的编译超大块的Markdown文本而不必担心结果会出乎意料或者花费很长时间。

寄存器：我们在程序中无法控制栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆：存放用new产生的数据静态域：存放在对象中用static定义的静态成员常量池：存放常量非RAM存储：硬盘等永久存储空间。

Elementtree）是一个移植 Python ElementTree的Node.JS XML 解析和序列化工具。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

目前解析json有三种工具：org.json（Java常用的解析），fastjson（阿里巴巴工程师开发的），Gson（Google官网出的），解析速度最快的是Gson，下载地址： https://code

本示例演示使用文本生成对应的二维码图片，和解析二维码图片的内容。代码如下： MainActivity： package com.home.testqrcode; import java.util.HashMap;

Remarkable 是一个纯 JavaScript 的 Markdown 解析器，解析速度快而且易于扩展。100% 支持 Commonmark。 可配置的语法! 您可以添加新的规则，甚至取代现有的。

编写一个JSON解析器实际上就是一个函数，它的输入是一个表示JSON的字符串，输出是结构化的对应到语言本身的数据结构。 和XML相比，JSON本身结构非常简单，并且仅有几种数据类型，以Java为例，对应的数据结构是：

指定所有的加密细节(就像他们在使用其他加密库那样)。这里需要提出的是，新手在加密这一安全环节，可以使用移动应用的加密服务，比如爱加密、云安全等， 可以有效且全面的保护移动应用安全。 加密库 开发公司 许可证 AeroGear Crypto

text="add"/> 效果图 可以看到，我们每点击一次按钮，就往服务器发送个消息，服务器拿到消息执行完成后，将结果返回。 整个通信的代码看起来还是相

当前大一点的公司都采用了共享Hadoop集群的模式，这种模式可以减小维护成本，且避免数据过度冗余，增加硬件成本。共享集群类似于云计算或者云存储，面临的一个最大问题是安全。本文就对Hadoop 的集群管理与安全机制进行讲解。

本文为 Android 开源项目源码解析 中 android-Ultra-Pull-To-Refresh 部分 项目地址： android-Ultra-Pull-To-Refresh ，分析的版本：

轻量级JSON解析库 BriefJSON，追求以最少的代码完成JSON解析及JAVA对象的序列化和反序列化。用户只需把代码文件拷贝到自己的项目中即可使用。 采用模块化设计，将JSON序列化与JAVA

JSON模块 ”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。 对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要

这是一个用于Node.JS和浏览器环境的Markdown解析器，100% CommonMark 支持, 可扩展, 语法插件并且速度快。 Live demo Supports the CommonMark

一个轻量级，实战测试，快速，JavaScript中的CSS解析器。 简单的解析CSS字符串，然后输出

锁是java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。