https://github.com/NicolasHug/Surprise No 29：Gain Web爬虫框架。[Github 1009 stars，由高久力提供] https://github.com/gaojiuli/gain

还有一些系统设计典型和经典问题，想到的先列在下面，等后续有时间总结了再补充到上面去： 搜索引擎设计（包括网页爬虫） 邮件系统设计（例如GMail） 聊天系统 无论如何，对于这些问题的解决，思考是最有趣的环节

HTML解析，并且能很好理解DOM，CSS，以及JQuery。 GitHub 官方 PS：这是java库。做网页爬虫（Crawler,Robot）必备。 toml: 这是个跨语言的配置信息存取方案。 GitHub

传输操作。 transfer_pool：传输池，基于asio，维护大量并发的传输，可以用于实现爬虫、批量下载等等。 static_stream：针对静态数据buffer优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。

开发人员很可能会不经意间地将这些访问凭证上传至公共页面,而且实际的情况也正是如此。 无论在任何时候,攻击者都可以利用网络爬虫程序来爬取GitHub中的数据,并在GitHub中寻找所有暴露出来的凭证信息。因此,即便是开发人员迅速地意识到了自己的操作失误

执行操作的时候，在量小的情况下是没有问题的，但是当异步操作的量特别大的时候，就需要对其进行一定的控制。比如写一个爬虫去某种网站上爬图片，那么将图片下载到本地的过程中存在一个文件描述符的限制，即同时打开的文件（保存图

径靠广大的中小站长赢了那一仗，反而成了今天的电商巨 头。2008 年 9 月，淘宝高调宣布封杀百度爬虫，理由是百度破坏了淘宝的信用排名制度，但其实质，是百度那样做会让淘宝自身的广告售卖排序无法持续——而这正是淘宝网的盈

以下图文为罗超总结的三巨头大数据的优势与策略： 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共 web 数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘

SPA（单页应用程序）之外的“混合”页面，它们是 Django（我们在用 Python 框架）里的普通页面，内容是可被爬虫抓取的。这些页面只在一个地方调用了 AngularJS，那就是搜索框，当你搜索的时候，AngularJS

中也不乏很多感人的评论。但是，网易云音乐并没有提供热评排行榜和按评论排序的功能，没关系，本文就使用爬虫给大家爬一爬网易云音乐上那些热评的歌曲。 结果 对过程没有兴趣的童鞋直接看这里啦。

https://segmentfault.com/a/1190000004421758 序 BerkeleyDB在爬虫、搜索领域里头用的比较多，整体来讲的特点是嵌入式、kv数据库，功能强大，能支持几百T的存储。本文主要讲述怎么在java里头使用它。

Blocker中添加其它过滤规则。 Ad Blocker们不仅能屏蔽广告；它们还能屏蔽网站跟踪爬虫与恶意域名。要打开额外过滤规则，点击ad blocker图标 > 点击 首选项 ，转至 过滤规则订阅

提供了一个很棒的免费课程，带你引入 Python 编程学习，学习搜索引擎的 更多东西，以及如何构建你自己的小型网络爬虫。它的确是一个值得参与的有趣的课程，并且还提供了额外的引导和社区支持. http://www.youtube

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subtitle: 雪忆, 如雪般单纯, 冷静思考. #博客副标题 description: #网站描述, 用于爬虫抓取的关键词 author: Andrew Liu #作者名称 email: Liu.bin.coder@gmail

Artisan 开发 编写，成功运行。之后，我使用该方式创建了两个具有完整功能的 Artisan 命令（一个是爬虫并和 MySQL 交互，另一个是和 Redis 交互），目前尚没有发现有任何问题。 入口文件、启动文件和配置文件

限于个人的阅历与认识，在此只是列举其中一部分出来。 2.1 开发相关 主要有数据抓取，也即通常说的网络爬虫。需要考虑数据抓取的实时性与完整性，还有数据及时更新，数据去重等等。严格来说，和通常意义上的大数据

n的20倍时，false positive发生的概率是0.0000889 ，这个概率基本能满足网络爬虫的需求了。     四. Bloom Filter实现代码    　 下面给出一个简单的Bloom

问：怎么自动化的？ 答：减少我们去服务器查日志的时间，频繁的grep xxx。 问：百度爬虫并发大没抗住，怎么自动化处理？ 答：首先你是想让它爬还是不爬，不爬就匹配useragent。

户的浏览器不支持gzip ，那么filter 会把缓存的元素拿出来解压后再返回给客户浏览器（大多数爬虫是不支持gzip 的，所以filter 也会解压后再返回流），这样做的优点是节省带宽，缺点就是增加