引用 杨秀璋：Web数据挖掘/软件工程。研究生阶段从事Web数据挖掘和知识图谱相关的研究，结合Python写了一些Selenium爬虫和数据挖掘的算法。从2013年开始在CSDN写博客，每个月都坚持分享些技术，已完成8个专栏。

Cola Cola是一个分布式的爬虫框架，用户只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。 依赖 首先，确保Python版本为2.6或者2

WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。

1、初始化一个或者多个入口链接为初始状态到链接表 2、爬虫爬取的黑名单和白名单，只有匹配白名单中的某一个且不匹配黑名单中的任何一个的链接才能通过 3、从链接表中取链接并置为下载状态，下载该链接的网页 4、把下载到的网页插入到内容表

github-issue-mover 是能快速迁移 github 上问题的工具。

tivity, Manifest.permission.READ_CONTACTS) //权限申请结果 onRequestPermissionsResult(int requestCode, String

61/V2/StudentSkip/loginCheckV4.action 表单： 表单中包括了用户名和密码，当然都是加密过了的，还有一个设备信息，直接post过去就是。 另外必须加header,一开

node爬虫 实现简单的node爬虫工具 执行 终端下执行： node demo-1.js 原理 模拟浏览器访问 截取指定内容 按规则写入本地 所需技能 基本逻辑分析 Javascript &

用户友好,一个管控界面解决全部问题 新站点抓取无需重新部署 天生分布式。支持集群动态扩、缩容 精准解析。解析脚本化，支持Groovy, Javascript, python

基于Python的开源爬虫软件Scrapy快速入门

简书助手 一个爬虫，可以用来爬取简书的文章，并生成EPUB格式。 用法 首先到 官网 下载并安装node.js。 git clone https://github.com/wizardforcel/jianhelper

好多次请求，一般是首先请求HTML文 件，然后加载JS，CSS 等等，经过多次请求之后，网页的骨架和肌肉全了，整个网页的效果也就出来了。 拆分这些请求，我们只看一第一个请求，你可以看到，有个Request

中有哪些实现异步编程的方法？ Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？ 所谓 异步 是相对于 同步（Synchronous） 的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把

爬虫关键步骤都围绕在于 请求 、 获取数据 、 处理数据 ，当然还有应对一些反爬虫的策略，比如伪造headers，ip代理等等，下文就主要围绕nodejs我常用的模块和经验谈起 请求和获取数据模块

test-typescript-spider 初始化项目： npm init 安装superagent和cheerio模块： npm i --save superagent cheerio 安装对应的类型声明模块：

网络爬虫第一个要面临的问题，就是如何抓取网页，抓取其实很容易，没你想的那么复杂，一个开源 HtmlUnit 包，4行代码就OK啦，例子如下： 1 2 3 4 final WebClient webClient=

。换句话说就是用来定义特定网站的抓取和解析规则。 蜘蛛的整个抓取流程（周期）是这样的： 首先获取第一个URL的初始请求，当请求返回后调取一个回调函数。第一个请求是通过调用start requests()方法。该方法默认从start

又一个网络爬虫，可以支持代理服务器的科学上网爬取。 1.数据存在mysql当中。 2.使用时，先修改web-inf/config.ini的数据链接相关信息，主要是数据库名和用户名和密码 3

前几天看到的一篇文章，感觉和我的爬坑经历很像，感觉相见恨晚。 有图有真相，首先来对比一下局部刷新前后的效果： 优化之前的效果： 优化之后的效果： 可以看到，优化之后，列表中的这张大图不在有一闪一闪亮晶晶的效果了！

libgooglerank 是用户简单的 Qt 库，用来获取网页的 Google 的 PageRank 数据，这是一个异步的库，同时包含一个命令行的工作用来获取URL的 PageRank 值。 项目主页：