NLPPaperCrawler 本程序主要针对 自然语言处理方向 的学者方便获取Aclweb.org上面与研究方向相关的论文. 本人初学Python和爬虫，不足之处还望谅解. 项目主页： http://www

本篇文章讲解Android坐标系、视图坐标系与触控事件（MotionEvent） 一. Android 的坐标系： 在Android中，将屏幕左上角的定点座位Android坐标系的原点，从这个点向右是X轴得正方向，这个点向下为Y轴正方向：

的箭头方向以显示全部内容。这里问题就出现了，如果我们通过 cell.button.frame 来获取，只能是取到 more button 在 cell 上的坐标位置。而我们要取的是 more button 相对于整个屏幕的坐标位置。在网上查了一下资料，在

到需要的数据。 本篇文章，通过 scrapy 框架来实现相同的功能。 scrapy 是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 scrapy环境配置 安装 首先是 scrapy

现极大的吞吐量，非常适合写网络爬虫这种资源密集型的程序。 这段时间写了一个可以爬取知乎关系链的小爬虫，输入某个用户的用户主页URL，就可以爬取他的关系链： 二、爬虫的实现 数据请求方面使用了

单台机器上实现极大的吞吐量，非常适合写网络爬虫这种资源密集型的程序。 这段时间写了一个可以爬取知乎关系链的小爬虫，输入某个用户的用户主页URL，就可以爬取他的关系链： https://github

$j)->getValue();//获取A列的值 } $excelData[] = $colData; } return $excelData; } /** * 导出数据为excel表格 * @param

Office办公套件的强大API，其中对Word，Excel和PowperPoint都有支持，当然使用较多的还是Excel，因为Word和PowerPoint用程序动态操作的应用较少。那么本文就结合POI来介绍一下操作Excel的方法。

PlaygroundPage.current.liveView = viewController.view 推薦和參考 来自：https://ios.devdon.com/archives/620

benchbase 是一个项目用来存储和管理 JMeter 或者 FunkLoad 压力测试结果和监控日志。提供详细的报表和图表。 项目主页： http://www.open-open.com

https://github.com/HectorHu/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据，数据分析结果如下： 开发前的准备 安装Linux系统（Ubuntu14.04），在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu；

很多网站都设置了防采集功能，不是那么轻松就能抓取到想要的内容。 今天我来分享下载python2和python3中都是如何来模拟浏览器来跳过屏蔽进行抓取的。 最基础的抓取： #! /usr/bin/env

项目开发中，很多时候要将外部CSV文件导入到数据库中或者将数据导出为CSV文件，那么具体该如何实现呢？本文将使用PHP并结合mysql，实现了CSV格式数据的导入和导出功能。 我们先准备mysql数据表，假设

。以至于用API查询时出错。所以就研究一下ES API做了一下ES批量导出和导入重构了Type 1:Java API批量导出 Settings settings = ImmutableSettings

如何想保证能够把系统恢复到最后一次提交的状态，就必须以物理备份为基础 同时还需要有自上一次物理备份以来积累的归档日志和重做日志 冷备份发生在数据库已正常关闭的情况下，当数据库正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库

。以至于用API查询时出错。所以就研究一下ES API做了一下ES批量导出和导入重构了Type 1:Java API批量导出 Settings settings = ImmutableSettings

DynamicLib，极简的方式从dll或者so文件获取导出（C）函数。下面展示的是一个简单的例子。 最多支持13个参数 #include "ShareStore.h" class A : publi

是Python非常有名的爬虫框架，框架本身已经为爬虫性能做了很多优化：多线程、整合xpath和图片专用管道等等，开发人员只要专注在功能需求上。 基本Scrapy使用教程参考： 初窥Scrapy 和 Scrapy入门教程

ts(urls)) gevent简介 gevent是一个python的并发库，它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。 gevent中用到的主要模式是greenlet，它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。

用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1337008196400