"\t\n"; } 各位看官可以根据自己的需要选择使用哪种方式导出Excel。 转载： php学习之导出Excel

收集整理了机器学习相关的实验室、会议、研究院等的网站。 北京大学视觉与听觉信息处理实验室 北京邮电大学模式识别与智能系统学科 复旦大学智能信息处理开放实验室 IEEE Computer Society北京映象站点

机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。这些算法在网上可以找到

为什么要学习Linux？ 为什么学Linux，每个人都有自己的理由： Linux是免费的不用花一分钱，能够节约大笔的成本； Linux是开源的，你可以根据自已的需要修改源代码； Lin

GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架，示例代码： package main import ( "fmt" "github.com/sjwhitworth/golearn/base" "github

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Linux系统学习方** 首先,我想引用一下别人说过的一句话:除非在过去的十年你一直生活在山洞里,否则你一定听说过linux. 是的,现在听说过linux,会一点linux基本操作的人多如牛毛

现在笔者只是觉得Elasticsearch很美好，上线之后铁定会有坑的，那时候只能慢慢填了。话说，笔者是不是要学习下java了，省的到时候看不懂代码就惨了。:-) 来自：http://www.jianshu.com/p/05cff717563c

java8 当中引入的了流处理。引入流处理方便对集合进行处理，当我们想要遍历集合进行处理的时候可以使用 stram api 进行操作。

以根据名字、邮件地址、所 在地和电话号码来进行，每次搜索需要花费10～15秒的时间。在花了一周时间学习Redis的基础知识之后，我使用Redis重写了一个新的搜索引擎，然 后又花费了数周时间来仔细测试

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。

Mysql的简单学习摘要

Conjecture 是 Esty 开发的构建机器学习模型框架，在 Hadoop 中使用 Scalding DSL 构建。Conjecture 的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。

学习Material Design动画的猫照App。 Material Animations Ripple Effect Responsive interaction in Material Design

言翻译给各大主流的操作系统，实现了跨平台运行，可以说 JVM是java的核心，是java可以一次编译到处运行的本质所在 。 我研究学习了JVM的组成和运行原理，JVM的统一数据格式规范、字节码文件结构，JVM关于内存的管理。 一、JVM的组成和运行原理

grep -c 'hel' # 更多使用选项使用 $ man grep 关于正则表达式的学习可以看 Python正则表达式 xargs命令 xargs 能够将输入数据转化为特定命令的命令行参数

机器学习算法库，涉及Topic Model、矩阵分解、最优化方法(Newton)、时间序列分析等常用挖掘功能. Makefile 项目可直接使用make命令来进行编译 Cmake 如果你碰巧安装了cmake，

在 Elasticsearch 当中最简单的查询是使用 URI 请求查询，例如下面的查询：

例子比较简单，运行一下就可以看到结果。 对于注解的学习就到这里了，有什么疑问可以在回复中一起交流。 来自： http://blog.cwzyzl.cn/2016/05/08/Java-Annotation-学习笔记-md/

机器学习的问题最终都会归结为对一个优化问题进行求解，而优化问题可以分为无约束优化问题和有约束优化问题。有约束的优化问题是指对于目标函数中的变量有显式约束条件的，比如0<=x<=100。无约束优化问题是