dl-machine   服务器配置脚本，快速搭建支持GPU/CUDA的深度学习开发(运行)环境，集成安装Theano, Caffe, Torch等。 Setting up an Amazon g2.2xlarge

个单词中遗失其中的一到两个。在一次五分钟左右的对话中，大约会遗失 80 个词。 研究计划 中包括 深度学习 技术的应用和 声学模型 的集成。其中语音识别模型使用了 长短期记忆 （LSTM，Long Short

最近，加州大学伯克利分校NERSC（美国国家能源研究科学计算中心）实验室的研究人员测试了为高性能计算研发的先进机器学习工具。 NERSE和Berkeley Lab介绍 美国国家能源研究科学计算中心（The National

May是一位正在进行并行式机器学习算法研究的计算机硕士研究生，同时Matthew也是一位数据挖掘研习者，数据发烧友，热忱的机器学习科学家。开源工具在数据科学工作流中起到了愈发重要的作用。Github十大深度学习项目，其中

n Minsky 去世，享年89 岁。 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo， 在 2015年 十月,连续五局击败欧洲冠军、职业二段樊辉。

在改革深度学习、抛弃反向传播的道路上我们不仅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。近日，《终极算法》一书作者，华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 也提出了自己的方法——离散优化。

3/2825189 DIGITS 是一款面向数据科学家和研究人员的交互式深度学习开发工具，设计的初衷是为了适应优越的深度神经网络的迅速开发和部署。 NVIDIA在2015年3月份推出了DIGITS

猎云网6月16日报道 （编译：田小雪） 深度学习是人工智能技术的热门领域，目前谷歌、微软和百度等互联网巨头在深度学习也都投入重金研发。而不少深度学习创业公司也都遭巨头们纷纷抢 购，例如Madbi

机器学习现在变得越来越流行了，不仅被大力应用于像Google和Facebook这样的网络公司，也被普遍应用到大量的创业公司当中。 机器学习经过几十年软件工业的实践已达到产品级别，现已应用在Google各系列产品中

简单的说， 就是成本函数 (cost function) 从输出层反向传播时， 每经过一层,梯度衰减速度极快， 学习速度变得极慢，神经网络很容易停滞于局部最优解而无法自拔。 这就像原始部落的小混混，山中无老虎时

意味着什么，以及未来的深度学习神经网络的发展方向。 Hinton 和 Yann LeCun 以及 Yoshua Bengio 在深度学习领域有很高的造诣，被誉为“深度学习三巨头”。 他们表

可能具备的任何特定结构。尽管如此，它仍是非常强大的机器学习工具，尤其是与先进的正则化技术一起使用时。这些技术（稍后将会介绍）帮助解决人们处理「深度」网络时遇到的训练问题：神经网络有大量隐藏层，隐藏层非常难以训练（梯度消失和过拟合问题）。

近日，英特尔开源了一个运行在 Apache Spark 上的分布式深度学习库 BigDL，其可以利用已有的 Spark 集群来运行深度学习计算，并且还能简化从 Hadoop 的大数据集的数据加载。 开源地址：

训练。微软日前开源了一个深度学习优化库 DeepSpeed ，通过提高规模、速度、可用性并降低成本，可以在当前一代的 GPU 集群上训练具有超过 1000 亿个参数的深度学习模型，极大促进大型模型的训练。

深度强化学习可以说是人工智能领域现在最热门的方向，它之所以声名大振，与 DeepMind 团队用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大获成功脱不开关系。 强化学习本身是一个非常通用的人

公司本周宣布，自己成功开发出了一种可以大幅缩短处理海量数据，并得出有用结论时间的全新深度学习技术。 简单来说，IBM 使用的“深度学习”技术是人工智能的其中一个分支，该技术使得电脑可以模仿人脑工作原理，并且已

人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的人脸。 任务是这样的 当老板接近我的工位时，电脑就会自动切换屏幕

Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow

Dialogue，NLD）来沟通。这项长期困扰研究人员的工作，因为深度学习的引入，有了新的进展。 最新的 NLD 工作，在基于检索的对话中引入深度学习，华为诺亚方舟实验室（简称诺亚）是最早开始此项工作的玩家之一。从

的朋友们虽然到岗了，但身心还是维持在慵懒的假期状态。没事，这次我们不谈严肃的技术话题，2shou 给你们讲一段机器学习领域横跨三十年的科技圈八卦史。 前阵有个热门的新闻爆出来：谷歌的人工智能程序5：0 完胜欧洲围