元类（metaclass）是Python 2.2中引入的概念，它的作用是定制类的创建行为。这么解释可能有点难理解，那么这篇文章就通过实例，一步步解释Python中的元类。 1. Python中一切皆对象，包括类

当我们使用继承的时候，我们需要确信使用继承确实是有效可行的办法。那么到底要不要使用继承呢？《Think in java》中提供了解决办法： 问一问自己是否需要从子类向父类进行向上转型。如果必须向上转型，则继承是必要的，但是如果不需要，则应当好好考虑自己是否需要继承 。

是建立在密码学基础之上的一种安全通信协议，严格来说是基于 HTTP 协议和 SSL/TSL 的组合。理解 HTTPS 之前有必要弄清楚一些密码学的相关基础概念，比如：明文、密文、密码、密钥、对称加密、非

Neural Style 开辟了计算机与艺术的道路，可以将照片风格化为名家大师的画风。然而这种方法即使使用GPU也要花上几十分钟。 Fast Neural Style 则启用另外一种思路来快速构建风格化图像，在笔记本CPU上十几秒就可以风格化一张图片。我们来看看这是什么原理。 传统的Neural Style基于VGG构建了一个最优化模型。它将待风格化图片和风格化样本图放入VGG中进行前向运算。其中待风格化图像提取relu4特征图，风格化样本图提取relu1,relu2,relu3,relu4,relu5的特征图。我们要把一个随机噪声初始化的图像变成目标风格化图像，将其放到VGG中计算得到特征图，然后分别计算内容损失和风格损失。

神经网络类型众多，其中最为重要的是多层感知机。 多层感知机中的特征神经元模型称为感知机。本文将解释从数学概念上理解感知机模型，雷锋网 (公众号：雷锋网) 编译。 感知机元件 神经元是神经网络的主要组成部分，感知机是最常用的模型。 如下图所示。

dx、ApkTool等逆向工具面前，几乎同没穿衣服的女人一样毫无隐私。当然，具体的逆向技术我们不再深入讨论，还是切入本篇博客的正题：对Dex中字符串加密。 在绝大多数的Android应用当中，很多

了解Java的垃圾回收(GC)原理能给我们带来什么好处？对于软件工程师来说，满足技术好奇心可算是一个，但重要的是理解GC能帮忙我们更好的编写Java应用程序。 上面是我个人的主观的看法，但我相信熟练掌握GC是成

节码，实现可以采取解释、即时编译或直接使用芯片上的指令执行，还可以是它们的混合。 执行引擎可以理解成一个抽象的规范、一个具体的实现或一个正在运行的实例。抽象规范使用指令集规定了执行引擎的行为。具体

首先声明一下，这里所说的SSH，并不是Java传统的三大框架，而是一种建立在应用层和传输层基础上的安全外壳协议，熟悉Linux的朋友经常使用到一 个SSH Secure Shell Cilent的工具，本文也是基于此工具加

我们把这种Hook系统服务的机制称之为Binder Hook，因为本质上这些服务提供者都是存在于系统各个进程的Binder对象。因此，要理解接下来的内容必须了解Android的Binder机制，可以参考我之前的文章Binder学习指南

接下来的一系列文章将以DroidPlugin为例讲解插件框架的原理，揭开插件化的神秘面纱；同时还能帮助深入理解Android Framewrok；主要内容如下： Hook机制之动态代理 Hook机制之Binder

原型链理解起来有点绕了，网上资料也是很多，每次晚上睡不着的时候总喜欢在网上找点原型链和闭包的文章看，效果极好。 不要纠结于那一堆术语了，那除了让你脑筋拧成麻花，真的不能帮你什么。简单粗暴点看原型链

到坑了才明白其中的真理！之前文章中也提到这个问题，仅仅是讲了使用层面，并没有去讲如何理解其中的道理，接下来我们来理解一下。 目录 OC中Block的循环引用 1)__weak的使用 2

事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。

channel,defer,reflect,interface{}等等；这些特性其实从golang源码是可以理解其实现的原理；今天这篇文章主要来分析下golang多值返回以及闭包的实现，因为这两个实现golan

相比于当前屏幕渲染，离屏渲染的代价是很高的，这也是iOS移动端优化的必要部分。

搜索引擎爬虫抓取和索引了海量的网页内容，但内容的意义则是一无所知，它们并不能像人类那样区分同一个词的不同含义。它们抓取的只是网页中的单词，而不是语义。从一开始，搜索引擎本质上是匹配文本字符串。

——摘自《Java面向对象编程》，作者：孙卫琴 以上关系的 耦合度 依次增强（关于耦合度的概念将在以后具体讨论，这里可以暂时理解为当一个类发生变更时，对其他类造成的影响程度，影响越小则耦合度越弱，影响越大耦合度越强）。由定义我

以便于适应具体应用需求就难了。 为了更好地理解软件的设计理念，有些教授想出了一些很有意思的点子——那就是模拟真实场景，这使得这些概念更易于学生的理解和掌握。 举个关于低耦合原则的真实事例：

了彻底检修，并命名它为蜂鸟。 那么RankBrain是谷歌蜂鸟搜索算法的一部分么？ 这是我们的理解。蜂鸟是整个搜索算法，就好比车里面有个引擎。引擎本身可能由许多部分组成，比如滤油器，燃油泵，散热器