background.png drawable-hdpi/ icon.png background.png 理解修饰符 Android提供了多个修饰符,你可以针对一个文件夹添加多个修饰符。通常情况下: 语言区分:
核心或共用的服务拆分出来,其实发展到此阶段,如果服务拆分的足够精细,并且独立运行,我觉得就可以将之理解为一个微服务了。 理想中的微服务架构 没有什么东西是完美的,网站架构也是这样的,只有「比之前好
prototype._id); } 2.6 简单小结 看到这里,我们需要停下来,看看一个简单的例子,来理解整个流程。 Defferred对象自身有 next 属性方法,在原型上也定义了 next 方法,需要注意这一点,例如以下代码:
体再到具体,为了学习 RxJava 的原理,参考其源码,自己动手实现一个简化的 RxJava,旨在理解调用链 阅读本文,建议先下载代码 LittleRx ,毕竟在IDE里阅读代码比在网页上要清晰得多,也可以看下打印的日志
console.log(a); // weiwei }); 小结 在你学习高级的设计模式之前,理解这些概念非常的重要,因为作用域和上下文在现代JavaScript中扮演着的最基本的角色。 无论我们
不知读者在Java开发的过程中有没有遇到类似的异常信息 Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException, 下面小编简单介绍异常原因以及这种异常的改进方法,内容很简单,有什么问题还望指正。
1. 运维管理解决方案北京用友政务软件有限公司 2018年10月23日 2. 目录运维管理存在的问题 用友ITOM3运维管理解决方案 3. 信息化及业务平台快速推广,应用及维护复杂度相应大幅提高。以保
Mysql 实例数据库安装 Explain介绍 举例 问答
(本次Rewrite最小的写入数据良) 两个条件需要同时满足。 2.Redis内存优化理解 Redis内部有很多的数据类型,这些在官方文档上都可以看到,下面是其内部优化的一些细节点:
架构最著名的就是HTTP协议。通常我们把REST也写作为REST/HTTP,在实际中往往把REST理解为基于HTTP的REST软件架构,或者更进一步把REST和HTTP看作为等同的概念。 今天,H
54cm 6.resolution(分辨率) :设备屏幕的总像素点 二、dp和px使用理解 网上看到大多数对dp理解文章,之前也非常笃信。后来实际开发中发现并不只如此。网上讲的大多只是初步一半的解释,仔细翻过api文档中的朋友会发现:
starts ============================== platform linux2 -- Python 2.7.6 -- pytest-2.4.2 collected 4 items
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库. 目前,主要有
本文是 “深入探索REST”专栏 系列深度内容中的第二篇,它将带您领略REST架构的起源、与Web的关系、REST架构的本质及特性,以及REST架构与其他架构风格之间的比较。 引子 在移动互联网、
效率的完成这些工作,同时提供了前面描述的额外功能。 作为最出名的版本控制系统之一,git由Linux创建者 Linus Torvalds开发。 Git 在虚拟目录(仓库)中组织一切,实际上,任何版
写在前面:最早接触的MySQL是在2006年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强大功能作后盾,则是不可想象的)。
4、查询内并行(intraquery parallism) 查询内并行是指单个查询要在多个处理器和磁盘上同时进行。为了理解,来考虑一个对某关系进行排序的查询。假设关系已经基于某个属性进行了范围划分,存储于多个磁盘上,并且
其次,关于看书的方法。 以前,我看书只是试图理解作者的意图,然后从中吸取能够吸取的知识。现在,我看书喜欢拿着一支笔,边看边涂涂画画。我试图去理解作者说的话,然后结合自己的认知,写下自己的感想,甚
理解 Rack 应用及其中间件 大多数 web 开发者都是基于高度抽象出来的接口基础上编码,很多时候我们知其然但不知其所以然,特别是使用 Rails 框架开发时。 你是否研究过 Rails 内
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案,而且实现了自动加载(或叫预加载)和“拿来主义”机制,能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。 现在使用的缓存技术很多,比如Redis、 Memcache