hmark-activemq-rabbitmq-hornetq-qpid-apollo/ ==测试环境==: Model: Dell Studio 1749 CPU: Intel Core i3 @
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的
MyCAT 性能调优指南 JVM调优: 内存占用分两部分:java堆内存+直接内存映射(DirectBuffer占用),建议堆内存适度大小,直接映射内存尽可能大,两种一起占据操作系统的1/2-2/3的内存。
Weblogic Server性能调优 第一篇 使用IBM X366服务器Windows2003运行其基于J2EE1.4技术的应用系统。另外运行一个基于COM技术的数据采集应用程序。该程序客户端读入
这只是对于单一的元素来讲。如果你需要选择多个元素,这必然会涉及到 DOM 遍历和循环, 为了提高性能,建议从最近的 ID 开始继承。 如下所示: Js 代码 var traffic_light
8 .尽量使用 ID 代替 Class 。 前面性能优化已经说过, ID 选择器的速度是最快的。所以在 HTML 代码中,能使用 ID 的尽量使用 ID 来代替 class 。 看下面的一个例子:
Oracle 高性能SQL优化航天信息股份有限公司 2. 什么是Oracle性能管理 Oracle性能管理是一种利用已证实过的方法,反复试验、判断和实现优化方案的循序渐进的过程。 SQL语句优化是性能管理的重要组成部分。
本文将讲述大型网站中一个重要的要素,性能。 什么是性能 有人说性能就是访问速度快慢,这是最直观的说法,也是用户的真实体验。一个用户从输入网址到按下回车键,看到网页的快慢,这就是性能。对于我们来说,需要去挖掘
这个socket的SO_REUSEPORT选项已经有许多现实世界的应用。对NGINX而言,它通过分布进程上的连接以提升性能。 正如下图所描述的,当SO_REUSEPORT选项没开启时,连接进来时监听socket默
性能是移动应用的关键。谷歌提供了许多提升Android应用性能的 培训资料 。本文简单概括了其中的技巧和技术。 作为提升性能的一个综合方法,需要做好以下几个方面的基础工作: 内存管理 语言特性和库的使用
。关于如何发现未关闭的Cursor,我们可以使用StrictMode,详细请戳这里 Android性能调优利器StrictMode 耗时异步化 数据库的操作,属于本地IO,通常比较耗时,如果处理不好,很容易导致ANR
校对者: nathanwhy walkingway 状态 : 翻译完成 编写高性能的 Swift 代码 这篇文章整合了许多编写高性能的 Swift 代码的提示与技巧。文章的受众是编译器和标准库的开发者。
的时候,问题就出现了。组合一张大的数据表和一张或多张中等大小的数据表,需要非常小心的优化来保证在所有的设备上都有良好的性能。在做 unions 或者 joins 之前限制数据表的大小很重要! 我们以下面的数据库和数据表为例:
nanomsg是一个实现了几种“可扩展协议”的高性能通信库;可扩展协议的任务是定义多个应用系统如何通信,从而组成一个大的分布式系统。当前版本nanomsg支持一下协议: 配对模式:简单的一对一的通信;
本文主要如何使用GruntJS来作简单的前端性能优化的自动化处理,我写了一个完整的 例子 放在Github上,可以参考一下。关于Yahoo的前端优化规则请参考: Best Practices for Speeding
1、jstack 用法jstack [option] pid -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)
如何能做出高效的web前端程序是我每次做前端开发都会不自觉去考虑的问题。几年前雅虎里牛逼的前端工程师们出了一本关于提升web前端性能的书籍,轰动了整个web开发技术界,让神秘的web前端优化问题成为了大街的白菜,web前端优化变成
里面使用异常会带来显著 的性能开销。因为异常是错误情况处理的重要组成部分,摒弃是不太可能的,所以我们需要衡量异常处理对于性能影响,我们可以通过一个实验看看异常处理的对于 性能的影响。 实验 我的实
ORACLE SQL性能优化系列 ORACLE SQL性能优化系列 1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: l RULE (基于规则) l COST (基于成本) l CHOOSE
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. <br> 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. <br> 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.