队列消息系统 FQueue 经验
FQueue是一个高性能、基于磁盘持久存储的队列消息系统。兼容memcached协议，能用memcached的语言都可以良好的与它通信。 FQueue为你提供一个不需要特别优化，高性能的一个消息系统。 特性 基于磁盘持久化存储。
fmms 
队列消息系统 FQueue 开源项目
FQueue是一个高性能、基于磁盘持久存储的队列消息系统。兼容memcached协议，能用memcached的语言都可以良好的与它通信。 FQueue为你提供一个不需要特别优化，高性能的一个消息系统。 特性 基于磁盘持久化存储。
码头工人
基于Erlang的高级消息队列，RabbitMQ 3.4.3发布 资讯
此版本主要修正了管理插件几个安全漏洞XSS攻击及Bug修正。遗留产品3.3.5/3.2.4/3.1.5 在高级消息队列里，RabbitMQ应该最主流的。此外还有ActiveMQ和ZeroMQ。 项目地址： http://www
jopen 简单消息队列系统 ElasticMQ 0.1 发布 资讯
ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS 的可选方案。
kestel - 分布式消息队列系统 经验
kestel是一个简单，分布式消息队列系统。 特性： fast It runs on the JVM so it can take advantage of the hard work people
分布式消息队列（Message Queue）系统：kafka 经验
Patterns （EIP）这本书或对应的 网站 。简单说就是发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁会来取，同样消息使用者只管只管从MQ取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 MQ
简单消息队列服务 Sqs4J 经验
按照 张宴的" 基于 HTTP GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务"协议用纯java实现.可以达到每秒并发10000个请求.使用Netty做网络IO,Berkeley DB Key/Value
ZeroMQ，史上最快的消息队列 - ZMQ的学习和研究 经验
ZeroMQ，史上最快的消息队列 —– ZMQ的学习和研究 一、ZeroMQ的背景介绍 引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket
openkk 高级消息队列服务，RabbitMQ 2.8.5 发布 资讯
RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成，因此也是继承了这些优点。
LightQ：一个开源的高性能代理消息队列 经验
LightQ 是一个 基于MIT协议 开源的高性能代理消息队列，它支持瞬态（每秒1M的性能）和持久化（每秒300k左右的性能）两种队列。LightQ的持久化队列类似于 Kafka ，即首先数据写入到文件，而由
n6xb
P9 2.rabbitmq消息队列（二）：“hello world” 文档
ello, World“。 首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。
你可能并不需要消息队列 问答
们来拿消息队列举个例子。 消息队列是一个能让你获得容错性，分布式，解耦等架构能力的系统。纸上谈兵的话，它看起来还不错。 或许消息列队在你的应用中有不少适用的场景。你可以看下这篇关于消息队列优点的
如何手写一个轻量级消息队列？ 经验
写在前面 最近因为项目需要，自己写了个单生产者-多消费者的消息队列模型。多线程真的不是等闲之辈能玩儿的，我花了两个小时进行设计与编码，却花了两天的时间调试与运行。在这里，我把我遇到的坑与大家分享。
开源消息队列系统，RabbitMQ 2.8.7 发布 资讯
RabbitMQ 是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。 RabbitMQ是 AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。 RabbitMQ的结构图如下： 几个概念说明： Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
高级消息队列服务，RabbitMQ 2.8.0 发布 资讯
Erlang 写成，因此也是继承了这些优点。 RabbitMQ 2.8.0 发布，新版本可指定队列中的消息在被拒绝和过期时进行重定向；改进了内部流程，限制了内存使用，使得性能更加可预测。 AMQP
开源消息队列系统，RabbitMQ 3.6.1 发布 资讯
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，本身已经具备了较强的并发处理速度及运行稳定性，然而在大规模的实际应用中，往往还需要使用集群配置来保证系统中消息通信部分的高可用性，并发处理性能及异常恢复能力。
基于 Node.js 的流消息队列系统：Wormhole 经验
Wormhole 是一个基于 Node.js 的流消息队列系统。其特点是高性能。 示例代码： var Wormhole = require('wormhole'); net.createServer(function
P8 5.rabbitmq消息队列（五）：routing 消息路由 文档
上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。 1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定： [python]view plaincopy 1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name, 2.
Redis作者新开发的消息队列：Disque 经验
Disque是一个分布式的消息队列。与Redis有单结点和分布式模式不同，单一Disque结点也是只有一个结点的集群。它是一个AP系统，也就是具有Availability(可用性)和Partition