Java持久层框架，DataNucleus 4.1 M1 发布 资讯
wide range of datastores including RDBMS, Neo4j, MongoDB, LDAP, XML, and Excel. This release is available
jopen Graylog 支持 Splunk 集成，更好的进行日志管理 资讯
via graylog.org Graylog2 是一个用来将系统日志syslog保存到MongoDB中的工具。 包括一个用Java编写的服务器，可接收来自TCP和UDP的syslog信息，Web接口使用Ruby编写，基于
10个便利和实用的数据库管理工具 资讯
with many ready-to-use languages. Genghis MongoDB can be managed very smoothly with the help of Genghis
[原]Spring Boot(1)-快速构建应用 经验
JPA。 spring-boot-starter-data-mongodb 包含 spring-data-mongodb 来支持 MongoDB。 spring-boot-starter-data-rest
totl 为什么我要用 Node.js? 案例逐一介绍 资讯
js 的默认模板引擎。其灵感来源于 HAML。 mongo 和 mongojs – 封装了 MongoDB 的的各种 API，不过笔者平常工作用的是 mongoose 也很推荐。 redis – Redis
P40 基于Android系统的新浪微博客户端的设计与实现 文档
使系统功能齐全，操作简单，界面美观大方，就一定会有市场潜力。 2.1.2经济上的可行性 本系统为毕业设计练习实践型项目，所使用的开发工具都由学校免费提供，因此开发成本比较低，所以开发基于Android移动平台的微博客户端在经济上是可行的。
P42 Asp.net 网上书店购物系统 文档
场合平台，达到让购书者能随时掌握书籍的最新动向，从而使得购书者能在第一时间了解新书的信息。 我的毕业设计（基于C#.NET技术的“网上书店”的设计与实现）使用了自己十分熟悉的C#.NET来编写实现前台
P9 一位架构师谈海量计算存储 文档
，而不是一个纯粹的键/值存储。Mongodb的内存映射文件机制以及schema-free的特点，让我们可以保持高速添加数据，不用担心数据库会出现堵塞。另外，MongoDB支持非常丰富的查询功能。几乎常
P55 DRP(Distribution Resource Planning)分销管理系统论文 文档
结束语 忙忙碌碌两个月，我的毕业设计课题也终将告一段落。功能也基本实现。但由于能力和时间的关系，总是觉得有很多不尽人意的地方，譬如功能不全、外观粗糙、底层代码的不合理等等。毕业设计，也许是我大学生涯交上的
P41 基于Java的xml语法分析器(论文) 文档
虽然是这次开发的系统比较简单，但是通过认真的研究与学习，掌握了很多有用的技术，对此我感到收获很大，通过这次毕业设计，我也认识到了自己编程经验的不足，理论研究和实际开发是有很大差距的，因为开发过程中会遇到很多意想
Github上关于大数据的开源项目、论文等合集 资讯
Schema-agnostic Enterprise NoSQL database technology. MongoDB - Document-oriented database system. RavenDB -
码头工人
P60 开源的SaaS解决方案_0.9 文档
NoSQL负责完成历史数据的查询统计分析等工作 32. NoSQL数据库--MongoDB 33. MongoDB 与MySQL混搭采用MySQL与mongoDB混搭的模式，利用NoSQL数据 的列可以动态扩展的优势来避免在关系数据库为了
使用 Meteor 和 Node.js 构建实时应用 经验
尽管做法上可能跟Derby有点不同. Derby可以较容易的使用多种数据库, 而Meteor则只亲近于 MongoDB . 事实上, 通过如 Mongoose 客户端接入数据库的API与你在服务端所期望的已经非常接近了
P11 Worktile中的实时消息推送服务实现 文档
is保存用户的在线状态，而不是mnesia和mysql。另外好友这块我们是从已有的数据库中（mongodb）中获取项目或团队的成员。Web端通过strophe.js来连接（http-bind），strophe
大数据相关资源集合：Awesome Big Data 经验
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十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 经验
Riak或者MongoDB，而用户则在积极探索将这两种技术加以结合的最佳方式。作为 MongoDB的主要支持厂商之一，10Gen公司建议用户利用Hadoop进行离线分析，而MongoDB同时仍然能够以实时方式统计来自Web的数
系统管理员应该知道的 20 条 Linux 命令 经验
健康的状态。 举个例子，假如你的应用程序抛出一个 HTTP 500 错误，表示无法访问 MongoDB 数据库： $ curl -I -s myapplication:5000 HTTP/1.0 500
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友盟吴磊： 移动大数据平台的架构、实践与数据增值 资讯
掘相关的工作。实时部分是通过storm来进行流式计算。 实时部分，最终计算结果会存储到 MongoDB，离线部分的数据存储在 HDFS 。离线分析的结果存储在 HBase 。因为 HBase 缺少二级索引的相关功能，所以引入了