ImageStone是一套功能强大的C++图像处理库，它可以在多个平台之间移植。 功能包括：读写图像文件（JPG，GIF，PNG，TIFF，TGA...），显示，柱状图分析，undo/redo支持，超过100种预定义的特效等。

JImageTaglib是个用来处理图片的的标签，在服务器中生成响应的处理图片，可以对图片进行过滤（如转灰度图，边缘查找等）另外还可以用来生成条形码。

Toolkit) 是一款开源的交互式医学图像处理软件开发平台。MITK将ITK和VTK整合为一个应用框架。同时作为一个工具箱，MITK提供了ITK和VTK所不包含 的其他医学图像软件所必需的特征。详见：http://www

ExactImage 是一个快速的 C++ 图像处理库，与 ImageMagick 不同的是，ExactImage 允许对多个色彩空间和色深进行操作；更低的内存占用和CPU占用；某些优化算法速度是 ImageMagick

Zebra_Image 是个小型的、轻量级的、面向对象的PHP图像操作库。提供了执行多种图像操作的方法，除了 GD2 外无需依赖任何外部程序库，支持透明图片格式 GIF 和 PNG。 项目主页：

整android项目图片文件（Drawables）至合适的尺寸。更新后的版本支持高精度与高精度间的图像调节。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1390788778304

SSPhotoCropperViewController 是一个定制的视图组件，实现了简单的图像剪裁的功能。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1344256572249

出现问题： 因为在模糊的时候，边缘会变成半透明的状态，所以理想状况是可以对原图像进行适当放大，选择使用CIAffineClamp在模糊之前对图像进行处理。 源代码如下： - (UIImage*) blur:(UIImage*)theImage

YOChartImageKit 是用于 watchOS 的图表图像框架。 Configuration Followng section describes the way to draw charts

9在MetalKit中新增了MetalPerformanceShaders类，可以使用GPU进行高效的图像计算，比如高斯模糊，图像直方图计算，索贝尔边缘检测算法等。我最近刚开始学习Metal的使用，并做了一个高斯模糊的例子作为"HelloWorld"程序

9在MetalKit中新增了MetalPerformanceShaders类，可以使用GPU进行高效的图像计算，比如高斯模糊，图像直方图计算，索贝尔边缘检测算法等。我最近刚开始学习Metal的使用，并做了一个高斯模糊的例子作为"HelloWorld"程序

你允许用户上传什么格式的图片? 图片需要保证多大? 这将如何影响性能? 图片应该是什么样的长宽比? 图像将如何组织？不合适的图像如何被捕获? 图片将托管在哪里?如何进行管理? 服务端工具 如 Paperclip

这个用例说明Python 的图像基本运算 import numpy as np from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt camera

读数据文件 生成BMP图像 读数据文件 生成BMP图像 该程序的功能是读取存有位图颜色数据的数据流，提取颜色数据并进行格式转换，再存为位图文件。即将16位颜色数据转换成24位后以位图文件存储。 数据

ImageStone是一套功能强大的C++图像处理库，它可以在多个平台之间移植。 功能包括：读写图像文件（JPG，GIF，PNG，TIFF，TGA...），显示，柱状图分析，undo/redo支持，超过100种预定义的特效等。

Orfeo Toolbox (OTB) 是一个高分辨率的远程传感图像处理库，包含很多算法组件用来处理各种图像处理逻辑。 项目主页： http://www.open-open.com

cvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取。 特性： 二值图像的标签。 特征提取和渲染：BLOB定位，质心，轮廓，颜色，... 等高线的功能。 Basic

AmazeKit 是一个 iOS 的图像渲染库，其目的是在 UIKit 类中通过使用 png 格式图像来提升性能。 项目主页： http://www.open-open.com/lib

SmartDeblur 是一个用 C++ 编写的用来恢复模糊图像的工具，基于 QT 4.8 开发。 SmartDeblur 使用 FFTW 库来实现快速傅立叶算法。 项目主页： http://www

，好像是超出考试范围了，所以并没有深入学习。最近实验中需要对图像进行滤波处理，文献中提到的方法通常是经过傅里叶变换之后对频域进行过滤，将图像中的低频信息与高频信息区分开来。 理解傅里叶变换对非数学