万个开源存储库中,最活跃的项目能有成千上万个贡献者。这些成功的开源项目的共同点是,大多是背后有一家公司在支持,甚至有一群公司合作支持。 他们通过项目的 pull request & issue 总数和
Update 11 ,修复了浏览器 Java 7 的这两个远程攻击漏洞。 然而,事情并没有结束。一些安全专家仍然认为,Java 还是存在安全问题。Rapid7 首席安全官 HD Moore 表示, 想要修复
Adobe 周二发布安全公报,确认 Windows、Mac 和 Linux 等所有版本的 Flash 都存在一个安全漏洞。Adobe 表示,已注意到这一漏洞的利用方法被公布,而该公司计划于 7 月 8 日发布补丁。
受到新冠病毒疫情影响,微软宣布取消 2020 年度的年度最有价值专家(MVP)峰会。该峰会原定于 3 月 15 日至 20 日,在位于雷德蒙德的微软总部举行,邀请来自世界各地的 MVP 交流和探讨。
这 14 名研究人员包括知名社交网络专家邓肯·沃茨(Duncan Watts)、算法经济学家大卫·彭诺克(David Pennock)以及机器学习专家约翰·朗福特(John Langford)等
袭大众点评的,更不会下架产品”。金磊表示,“如果非得说这些公共信息有版权的话,那也应该是餐厅的,而不是大众点评的。” 专家说法:不排除双方炒作可能 值得注意的是,网易上周曾“强烈谴责”腾讯新闻
对于Java开发人员来说,了解垃圾回收机制(GC)有哪些好处呢?首先可以满足作为一名软件工程师的求知欲,其次,深入了解GC如何工作可以帮你写出更好的Java应用。 这仅仅代表我个人的意见,但我坚信
等行为。奇虎360还提出巨额索赔诉讼,要求腾讯公司公开道歉,并赔偿其经济损失1.5亿元。 双方专家进行质询 由于该案件的审理结果将对我国互联网行业产生深远影响,因此受到了业内人士和广大网民的高
相比识别图片,让人工智能系统识别视频内容,要困难的多。因为视频含有大量的信息,要机器理解视频中这些丰富的内容,一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过,在 Facebook 人工智能实验室负责人杨乐昆(Yann
相比识别图片,让人工智能系统识别视频内容,要困难的多。因为视频含有大量的信息,要机器理解视频中这些丰富的内容,一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过,在 Facebook 人工智能实验室负责人杨乐昆(Yann
两者的基本原理都差不多。早期app较少的时候,简单的分类榜单已经足够了,但目前如 appstore已经有超过150万应用,而各分类排行榜,我们统计了下,只能展示大约1.5万个app,也就是1%的比例。和网页发展的规律类似
脸书(Facebook)会为之前大规模隐私数据泄露付出什么代价呢?脸书官方认为,他们最终获得的罚单可能高达 50 亿美元。而不少专家则认为,光这些罚款远远不够,只不过是脸书两个月的收入而已。 50 亿美元是历史最高 据《纽约时报》4
然而,又把它拎出来谈,是因为有些同学觉得“5.7的并行复制终于彻底解决了复制并发性问题”。但我感觉还是有必要分析一下,这就好像大家都说没有银弹,但是又期待银弹一样。 既然要说5.7版本的并行复制,干脆
联网。而许多人认为如果没有安装 Flash 和 Java,就会影响其访问网页中特定的内容。实际上,有很多更安全的方法可以替代 Flash 和 Java。 F-Secure 公司的研究人员称许多人使用
本周安全专家在硬盘固件中发现了美国国家安全局(NSA)的网络间谍程序,这些程序非常难以被检测或者删除。来自卡巴斯基的研究者公布了该恶意程序用来“Phone Home”的URL地址,NSA利用这些随机、凌乱的地址来收集硬盘上的敏感数据。
本文是成为Java GC专家系列文章的第二篇。在第一篇 《深入浅出Java垃圾回收机制》 中我们学习了不同GC算法的执行过程,GC是如何工作的,什么是新生代和老年代,你应该了解的JDK7中的5种GC类型,以及这5种类型对于应用性能的影响。
目前多家资讯安全公司发布资讯安全通告表示,目前的Java含有未修补的漏洞,而且黑客已经在攻击中利用该漏洞,因此在甲骨文(Oracle)修补该漏洞之前,用户应该先禁用或解除安装Java。 首先披露此
的角度发表了其他的意见,“云主机本地硬盘一般都不提供备份, Amazon 也不建议存持久化数据在 ec2 上而是用 s3 存储。关键要在购买时注明不要在硬盘上存重要数据。” 盛大云方面表示,盛大云采用的是国际领先的
29日凌晨恢复服务后,携程称是“员工错误操作导致”。而网上流传的说法,说数据库数据和备份数据被物理删除者有之,说各个节点的业务代码被删除有之,不一而足。本文根据微信群的专家讨论和各公众号文章整理技术人应该得到的一些启示。
提问:陈超,七牛云技术总监 回答:朱冠胤,百度资深大数据专家,连续两次百度最高奖得主。 二、引言 “坐而论道”是一个轮流问答的玩法。本文是大数据主题周中,几位国内一线专家激情问答的一部分内容。期间,各位群友也积极参与。