概述 最近群里有人私信我关于iOS物理引擎的知识，虽然UIDynamic在iOS7就引入了，但项目中还真没用到过，就简单研究了下。由于本demo很简单，就没有上传GitHub，想要源码的可以进文章底部的技术群获取。

Ogre引擎特性 以下文章节译自Gregory Junker所著作的《Pro OGRE 3D Programming》 引擎特性 Ogre几乎拥有了商业3D渲染引擎的全部特性，甚至在某些方面超越了它们。

规则引擎 　　规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

MySQL 数 据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型I

与其说是分析，不如说是学习，只是看在自己第一次写系列文章的份上，给足自己面子，取个有"深度"的题目！如有人被题目所蒙骗进来，还望见谅！ URLProtocol,URLContext和ByteIOC

会拍砖的氛围，由衷欢迎大家能继续，希望这种直率交流的气氛能带给每个人更多的思考、更多的收获。 安全分析和事件响应 网络空间的战斗和现实世界有很大的相似性，因此往往可以进行借鉴。美国空军有一套系统理

 ATU测试分析及异常事件分析培训 ATU测试分析及异常事件分析培训 2012年10月29日 2018-10-19 第页, 共12页 ATU测试分析及异常事件分析培训 目录 1 概述 3 2 界面简介

Transformation of sequences 本节介绍转换数据流中数据的方法。在真实世界中， Observable 中的数据可以是任意类型的，可能在你的应用中无法直接使用这些数据类型，你需要对这些数据对象进行一些转换。

Observable 数据流有两种类型：hot 和 cold。这两种类型有很大的不同。本节介绍他们的区别，以及作为 Rx 开发者应该如何正确的使用他们。 Cold observables 只有当有订阅者订阅的时候，

onErrorReturn 操作函数的功能是：当发生错误的时候，发射一个默认值然后结束数据流。所以 Subscriber 看不到异常信息，看到的是正常的数据流结束状态。 Observable values

纳新报名模块的顶层和功能级数据流图如图:3、图4： 图3.纳新报名顶层数据流图 图4.纳新报名功能级据流图 资产管理模块的顶层和功能级数据流图如图5、图6： 图5.资产管理系统顶层数据流图 图6.资产管理系统功能级数据流图

操作函数，该函数返回最后 N 个数据。takeLast 内部实现需要缓冲最后的 N 个数据，并当数据流结束后从新发送最后 N 个数据。而 takeLastBuffer 把最后的数据作为一个数据返回。

不满足条件则可能会导致该操作永远阻塞。所以为了避免永远阻塞的问题，可以指定一个超时时间间隔， 在后面的 Timeshifter 数据流部分会介绍如何做。 来自： http://blog.chengyunfeng.com/?p=969

开始的。这明显不是我们想要的结果。这里的副作用很容易发现，但是真实应用中的副作用有些很难发现。 在数据流中组织数据 可以通过 scan 函数来计算每个数据的发射顺序： class Indexed

Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。  本文所使用的

Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。

Rocket 是 CoreOS 推出的一款容器引擎，和 Docker 类似，帮助开发者打包应用和依赖包到可移植容器中，简化搭环境等部署工作。Rocket 和 Docker 不同的地方在于，Rocket

的运行环境。 Node.JS 是使用了 V8 实现的运行环境执行C++内容。 WebKit 开源项目为渲染引擎挂载 V8 提供了方法，封闭了 V8 对外接口，为 V8 挂载 BOM 和 DOM 并开放他们的接口。

JCopist 是一个基于模板的文档生成引擎。它的模板是规则的OpenDocuments文档(OpenOffice)嵌入FreeMarker模板脚本语法。 项目主页： http://www

Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。 传统的机器学习引擎更像一个黑箱，很难知道是哪一个feature对最后的结果产生 了最大的影响。比如Airbnb上的房东设定价格后，