数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目 经验
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟
cy_ygs 【大数据处理】键值对数据库Leveldb 经验
Leveldb介绍 Leveldb是一个google实现的非常高效的（key-value）数据库，能够支持 十亿 级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。 LevelDB
大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗？ 经验
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下
Hadoop与数据库数据迁移工具，Sqoop 成为 Apache 顶级项目 资讯
Sqoop是一个Hadoop的周边工具，它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换，通过 Sqoop ，你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中，也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。
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大数据时代的 9 大Key-Value存储数据库 资讯
司也积累了 TB 量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求，而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。 一个解决方案是使用键值（Key-Value）存储数据库，这是一种 NoSQL
jopen 大数据时代的特种兵——阿里数据产品团队 资讯
2012 年设立首席数据官岗位（CDO），并成立了数据平台事业部，负责推进数据分享平台战略。在数据平台事业部，有一支十几人的小团队，把自己定义为特种部队， 以普及大数据为自己的使命，数据魔方、淘宝指数、淘
浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用 经验
【摘要 】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存 储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以
Coursera数据工程师董飞：硅谷大数据的过去与未来 资讯
董飞，Coursera 数据工程师。曾先后在创业公司酷迅，百度基础架构组，Amazon 云计算部门，LinkedIn 担任高级工程师，负责垂直搜索，百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业于南
FiloDB：用于大数据分析的分布式数据库 资讯
Chan 详细介绍 了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB，对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代，越来越多的企业需要对结构化的数据进行分析和查询，需要对流数据进行快速处理和更新。以
P3 C#实现excel数据高效导入到sql数据库 文档
本文实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient
P5 Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇 文档
Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇 首先使用mysql建立数据库，并建立表如下： CREATE TABLE `login` ( `username` varchar(10)
P22 Linux 内核数据包处理流程－数据包接收 文档
Linux内核数据包处理流程－数据包接收 与其说这篇文章分析了网卡驱动中中数据包的接收，还不如说是以e100为例，对网卡驱动编写的一个说明。 当然，对数据包的接收说的很清楚。 转载 数据包的接收 作者：kendo
P27 数据库学习入门数据库基础入门 文档
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用： ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象
P5 Oracle数据库数据锁定机制全面解析 文档
Oracle数据库数据锁定机制全面解析 发布时间：2007.05.08 04:55 来源：赛迪网技术社区 作者：gmcyt 为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就
Oracle数据库批量删除数据经验 经验
由于大批量删除数据，必须考虑其删除数据需要的资源最少，因此可按照如下的方式删除。 DECLARE ln_count NUMBER(10); ln_rownum NUMBER(10);
通过JDBC连接取得数据库相关的元数据 经验
只需要通过JDBC连接就可以得到数据库信息，主要是通过 java.sql.DatabaseMetaData 这个类实现。 1. db.properties driver=org.postgresql
数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总 经验
问答 数据科学是什么？ 7 我怎样才能成为一个数据科学家？ 4 科学数据是如何从传统的统计分析不同吗？ 1 相关课程 计算数据概念，伯克利分校 9 实用机器学习，伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1
数据可视化教程 - 如何用D3操纵数据 经验
大数据时代，不仅需要兼顾海量数据的处理工作，更需要关注如何将数据与结果清晰有效的可视化出来。本文介绍利用当下最流行的数据可视化工具——D3，来操纵数据，让数据自行说话！ 定义数据——绑定数组 定义
大数据是不是数据挖掘的延伸？ 经验
数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器 学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关
数据挖掘（5）：使用mahout做海量数据关联规则挖掘 经验
原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此