eBay 开源的实时大数据分析平台。 作为全球性的商务平台和支付行业领先者，拥有海量的用户行为数据。 基于现有的hadoop大数据处理，已经不能够满足业务上对实时性的需求。基于过去的大数据处理的经验和对最

Flocker是一个数据卷管理器和多主机Docker集群管理工具。有了它，你可以控制你的数据使用与无状态应用程序相同的工具，通过利用在Linux上ZFS的强大功能。这意味着您可以在Docker中运行数据库，队列和键

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过

引言 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称作磁盘数据库（DRDB: Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，磁盘的读写速度远远小于CPU处理数据的速度，所以磁

上周对数据中心tcp数据传输的超时重传时间进行了探究，是的，我们可以缩短重传超时时间，但为什么在数据中心内部也会出现丢包呢？下面会对这个问题进行探讨。 下面几种丢包情形是大家所熟悉的： 1､数据中心内网的某个端口的带宽跑满

简单介绍 存储引擎就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。存储引擎的概念是MySQl的特点，而且是一个插入式的存储引擎概念。这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存

一. 使用mysqli访问数据库 1. 连接数据库 $db = new mysqli("localhost", "username", "password", "databaseName"); 或者：

sophy - Sophia数据库的快速Python绑定。 Sophia Database v2.1. 特性: Append-only MVCC database ACID transactions

BabyFish 是专为数据模型类准备的 Java 框架，是增强类型的 JPA/Hibernate。 这是本人7年努力，牺牲所有业余时间得来的一个开发开源项目，具体细节文档有非常清楚的介绍，这里只说重点。

pgsync 不同环境之间的快速，安全地同步数据 Installation gem install pgsync And in your project directory, run: pgsync

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XTemplate是一个javascript组件，主要是用于完成html页面上数据的绑定。常用的方式是用ajax从远程读取数据，XTemplate会将这些数据按规则绑定到页面的dom上去。它支持两种绊绑定方式，绑定数组

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如果想对一个列表做实时的更新，传统的做法是采用轮询的方式。以web为例，通过Ajax定时请求服务端然后获取数据显示在页面。这种方式实现简单，缺点就是浪费资源。HTTP1.1新增加了对websocket的支持，

四、从储备库中抽取指定文件。 具体描述是比如从N个网站中抓取药品说明书数据，每个说明书单独保存一个txt文件，每个网站抓取的数据单独保存在一个文件夹下，文件名为说明书的批准文号（类似于唯一标示符），现

html 这两天在看 Sails.js 的时候，偶然看到了它使用的是 Waterline 来实现数据库的操作，发现它和 Sails.js 为同一团队所开发。翻了一下文档，感觉在中小型项目中使用，的确可以提升开发效率。

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market

Fetchr 是用于 web 应用程序的通用数据访问层。 通常情况下，你调用 API 和数据库直接获取数据。但在客户端上，你有时候无法以同样的方式调用服务（例如，跨域策略），XHR 请求需要发送到

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