dynamo-sync Amazon的DynamoDB差异数据同步。 Differential data synchronization for Amazon's DynamoDB Example
每天定时备份mysql数据库任务,删除指定天数前的数据,保留指定天的数据; 需求: 1,每天4点备份mysql数据; 2,为节省空间,删除超过3个月的所有备份数据; 3, 删除超过7天的备份数据,保留3个月里的
原文 http://huoding.com/2015/03/25/425 如果 MySQL 数据库比较大的话,我们很容易就能查出是哪些表占用的空间;不过如果 Redis 内存比较大的话,我们就不太容易查出是哪些(种)键占用的空间了。
GtkFlow (libgtkflow) 是一个基于 Gtk+ 3 实现的用来绘制数据流图的开发库。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1432441502159
/proc/stat文件里包含系统cpu使用情况,2-8列对应的CPU消耗含义是用户态消耗(user)、用户态nice消耗(nice)、内核态消耗(sys)、空闲时间(idle)、等待IO消耗(iowait)、硬件中断消耗(hardirq)、软中断消耗(softirq)。(
在分布式数据库环境中,一个数据库事务可以更新多个场地上的数据,这种数据库事务称为分布式事务。 分布式事务必须满足传统事务的特性,即原子性,一致性,分离性和持久性。但是分布式事务处理过程中,某些场地(Server)可能发生故障,或
JSON 数据库。JSON 文档关系化存储,而非 blob/jsonb 方式,显著的存储和I/O节省 ,兼容 MongoDB。 为什么选择 TORODB: ToroDB 利用关系数据库数十年的经验和性能
原文出处: 桦仔的博客 MYSQL 里的BLOB数据类型 BLOB是一个二进制大对象,用来存储可变数量的数据。BLOB类型分为4种:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob,
rowid是物理结构上的,在每条记录INSERT到数据库中时,都会有一个唯一的物理记录。 2. 限定查询行数 如果希望限定查询结果集的前几条数据,通过ROWNUM可以轻松实现。 示例: -- 查找前三条员工的记录
DartORM是一个易于使用和易于安装的Dart语言的数据库ORM框架。 查找记录 Package dart_orm/orm.dart has two classes for finding records:
连接Access数据库需要导入额外的命名空间,所以有了最前面的两条using命令,这是必不可少的! strConnection这个变量里存放的是连接数据库所需要的连接字符串,他指定了要使用的数据提供者和要使用的数据源
工欲善其事,必先利其器。开发者在开发一个项目时,必定要选择一款合适的数据库,而数据库管理工具则可以帮助开发者轻松搞定很多难题。 任何Web软件和应用程序都需要强大的数据库来做后盾,目前,网上有无数个数据库管理工具,而开发者选择一款适合
大家都知道,双十一的零点高峰给系统带来的压力,尤其是数据库,作为整个交易系统最核心的组成部分,数据库的性能直接决定了整个系统的稳定性。 阿里巴巴(淘宝和天猫)的核心系统全部运行在PC服务器和MySQL数据库上,通过数据水平拆分实现了非常高的扩展性和可用性,
每天自动备份mysql数据库的脚本,并且自动发送到你指定的邮箱面,这样vpser再也不会为丢失数据烦恼啦。 mysqldump -uuser -ppassword –databases db1 db2
1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表
oft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而,当你已经决定要使用Hadoop来处理大数据时,首先碰到的问题就是如何开始以及选择哪一种产品。本文讨论了不同的选择,并推荐了每种选择的适用场合。
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也
JVM 之 Class文件结构 JVM定义了一系列程序运行期间使用的运行时数据区(run-time data area)。这些数据区域中的一些随着JVM的启动而创建直到JVM的停止而销毁,而另一些则随着
网易的实时计算需求 对于大多数的大数据而言,实时性是其所应具备的重要属性,信息的到达和获取应满足实时性的要求,而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化,例如电商网站,网站推荐系统期望能实时根据
从字面上简单理解,就是把 原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表 上。 2 基本思想之为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表