Duplicity 备份目录,通过生成加密的 tar 格式卷并可上传到远程或者本地文件服务器。该项目使用 librsync 实现增量的归档,因此对空间占用是非常高效的。使用 GnuPG 来加密和签名归档。因此无需担心被服务器上修改。
com/BaiYiShaoNian/p/4769178.html 初识hadoop 前言 之前在学校的时候一直就想学习大数据方面的技术,包括hadoop和机器学习啊什么的,但是归根结底就是因为自己太懒了,导致没有坚持多长时间,
Isolation),提交读快照隔离(Read Committed Snapshot Isolation),还有多数据结果集(Multiple Active Result Sets (MARS)),使用 通用版本存储(Common
一般情况下我们是把图片存储在文件系统中,而只在数据库中存储文件路径的,但是有时候也会有特殊的需求:把图片二进制存入数据库。 今天我们采用的是python+mysql的方式 MYSQL 是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段
1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存。不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了。即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点。 2. 及时用 del 释放大块内存。P
canDB.swift 是一个框架,作用类似 nonSQL 的数据库,但运作在 sqlite(FMDB) 。 canDB.swift uses sqlite (via FMDB) but it works
Druid 是一个针对在线分析处理(OLAP)事件数据而设计的开源数据存储分析工具。它提供了低延迟(实时)数据摄取、灵活的数据探索及快速的数据聚合功能。现存 的已实施的Druid项目已经能处理数万亿的
Docker的飞速发展已经无需多言了,怎么管理Docker,编排Docker的也存在最够多的工具,但是总觉得没有触及痛点,所以才有数据中心mesos存在的必要,那么mesos是什么,以及mesos能做什么呢,会在本文简要介绍。
在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《 别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大 》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到
一般情况下,分页展示是前端只负责展示,后台通过SQL语句实现分页查询。当总数据量在千条以下,适合一次性查询出符合条件的所有数据,让前端页面负责分页也是一种选择。 实例 现通过ExtJS 4扩展类库
看完了Node.js实战,其中在数据存储部分提到了Redis、Mongodb,我自己也根据书中的介绍写了几个简单的demo,在demo的过程首先遇到的问题就是数据类型和常见的CURD写法。 mong
ZFExcelChart 简单的数据展示图表,类似Excel那样分类分级统计数据,并可上下左右滑动查看数据 效果演示: 期待 如果在使用过程中遇到BUG,或发现功能不够用,希望你能Issues我
tails/50495161 Elasticsearch 可以被当成一个 "NoSQL"-数据库来使用么? NoSQL 意味着在不同的环境下存在不同的东西, 而erestingly 它并不是真的跟
可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询。要真正把Elasticsearch当作数据库来使,Join是一个绕不过的话题。关于Elasticsearch如何支持join,这个slide总结得很好:
命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计,再到一些常用的探索性分析命令,其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。
PostgreSQL 构建的分布式数据库。CitusDB 可对 PostgreSQL 数据库进行伸缩以适合大数据的处理。可在集群中进行自动分片和碎片复制,运行在云端或者混合系统中。数据库的查询可在集群中进行分布
新项目使用了主从数据库, 从数据库用来查询报表数据, 主数据库用来CRUD业务数据以及定时插入报表数据, 而且项目中同时使用了 Spring Data JPA 和 Mybatis , 配置多个数据源就成了一个很繁琐的问题。
有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答。 每一个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了direct
net/tinyframework/blog/630801 序 一般来说,权限有许多种,我们经常用到的一般有操作权限和数据权限两种。 所谓操作权限就是有或者没有做某种操作的权限,具体表现形式就是你看不到某个菜单或按钮
任何一本讲到图算法的算法书,都会讲到图的表示方法有两种: