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数据仓库：维度建模作者：XX数据仓库总体结构数据存储层次结构重中之重错误的建模设计：以报表为中心的设计X数据被重复抽取；相同的数据，存储在不同地点；结局：相同来源的数据在不同地报表上数据不一致；疲于奔命的查找错误；蜘蛛网般的数据网络建模：ImmonvskimballImmon观点Kimball观点典型的维度模型产品客户账户签约事实表交易事务事实表日期渠道星型模型雪花模型维度&事实日期获得指定机构下各渠道2009年的交易额和交易量？属性度量渠道机构2009年高新支行ATM交易额维度建模步骤业务分析决定粒度定义维度确定事实步骤一：需求？

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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

Apache Tajo 0.10.1 发布，Tajo 是一个分布式数据仓库系统，基于 Hadoop 实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和 ETL 工具 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的

目前应用最广泛的当属 Facebook 开源贡献的 Hive。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库平台，通过 Hive，可以方便地进行数据提取转化加载（ETL）的工作。Hive 定义了一个类似于

：在Irvine机器学习知识库中，最大可以允许的数据集仅仅为700KB，2000条记录。而现代的数据仓库动辄存储几个G-Bytes的海量数据。用以前的方法是显然不行的。 （2）为了处理大数据集或连续量

浅谈数据仓库中的元数据管理技术 孙力君 仇道霞 方峻峰 宋楠 山东省烟草公司信息中心 摘要：数据仓库是数据库的发展方向之一， 对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本

Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方 案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，infobright

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Tajo 是一个基于 Hadoop 实现的分布式数据仓库系统，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和针对存储在HDFS上的大数据集和其他数据源的ETL 工具。 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的

增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。 Infobright 是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，

做数据仓库的头两年，使用高配置单机 + MySQL的方式来实现所有的计算（包括数据的ETL，以及报表计算。没有OLAP）。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结

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