P72 Oracle分区技术-大批量数据操作 文档
index性能优于nonunique local index Local index提供了更好的可用性 数据仓库系统中的建议 Local index更适合于数据装载和分区维护 在大量数据统计时，能充分利用Local
chenyong860722
P73 Oracle 大批量数据处理 文档
index性能优于nonunique local index Local index提供了更好的可用性 数据仓库系统中的建议 Local index更适合于数据装载和分区维护 在大量数据统计时，能充分利用Local
yuji0228 Joyent 开源其中心云计算和容器管理工具 资讯
和静态页面）也可直接对图像大小进行 Manta 内的处理 存储备份 视频存储和转换 日志存储和分析 数据仓库 软件崩溃 dump 存储和分析 via ostatic 来自：http://www.oschina
jopen Facebook使用Corona提升Hadoop的可伸缩性 资讯
，它会为集群中的每个结点创建一个热备份。这就创建了高可用的 NameNode ，甚至允许非停机条件下进行软件升级。Facebook 的数据仓库当前需要处理成百上千 PB 数据，而且每天还要新增0.5PB ，这对他们是非常关键的。 Corona
互联网公司总结的Java技术知识点 经验
Oracle：表空间、RAC、复制、备份 MySql：InnoDB引擎；MyISAM引擎；NDB引擎；复制；索引；基本优化 数据仓库：术语；ETL；建模思路；数据量概念 Hadoop：HDFS 基础结构 主机：硬件架构；常见性能指标
P3 《××项目培训计划》 文档
项目名称 《××项目培训计划》 一、引言 1．编写目的 这部分说明文档编写目的，描述本系统特点及使用数据仓库技术实现的业务目标。 2．背景 这部分是项目背景描述。 3．参考资料 这部分列出本文档引用资料的名称，并说明文档上下级关系。
统一数据分析接口，Apache Lens 2.2.0-beta-incubating 发布 资讯
储的单一视图来实现数据分析任务切分，同时优化了执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性： 简单元数据层为数据存储提供抽象视图层 单一的共享模式服务器，基于
GitHub上几个有趣的Python项目 经验
content-addressable file management system for Python gevin注：除了数据仓库，想想还有哪里可以用？ 来自：http://www.jianshu.com/p/be71d3ac37f2
统一数据分析接口：Apache Lens 经验
多个多个分层数据存储的单一视图，并优化查询分析执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性： 简单元数据层为数据存储提供抽象视图层 单一的共享模式服务器，基于
Apache Jackrabbit v2.13.0 发布 资讯
。同时它也对内容仓库做出了自己的定义，它认为内容仓库是一个高级的信息管理 系统，该系统是是传统的数据仓库的扩展，它提供了诸如版本控制、全文检索，访问控制，内容分类、访问控制、内容事件监视等内容服务。 更新日志
Hadoop家族学习路线图 经验
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache Pig
《京东技术解密》读书笔记：坚持技术十年如一日 经验
（4）大数据 ①实时数据采集 " 长江 "项目：将异构数据源实时同步到实时数据仓库； " 南水北调 "项目：将数据同步到离线数据仓库； ②流式数据采集 " 汉江 "项目：基于Storm提供实时计算API；
P6 Oracle的数据段压缩技术 文档
able compression），用于压缩数据表中的重复数据，以节省存储空间，压缩技术倾向于在数据仓库中使用。 一、压缩原理： 数据段压缩，又称为“块级压缩”,ORACLE压缩特性在数据块级生效，当
Spark SQL编程指南（Python） 经验
代码示例如下： SQLContext目前仅仅使用一个简单的SQL解析器，功能有限，而且目前很多的数据仓库是建立在Hive之上的，因此Spark为我们提供了另一个选择：HiveContext。 Hive
P29 细细品味大数据--初识hadoop 经验
Hadoop 分布式计算平台最核心的分布式文件系统 HDFS 、 MapReduce 处理过程，以及数据仓库工具 Hive 和分布式数据库 Hbase 的介绍，基本涵盖了 Hadoop 分布式平台的所有技术核心。
MySQL高级特性-合并表 经验
为压缩的MyISAM表，再把它们加回到合并表中。 这并不是合并表的唯一用途。它们通常都被用于数据仓库程序，因为它的另一个长处就是管理大量的数据。在实际中不太可能管理一个TB级别的表，但是如果是由单
fmms Hadoop生态系统学习路线 经验
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache Pig
P136 《中国电信eda总体规范-技术与架构分册》初稿 文档
业数据共享、业务支撑和价值提升。 EDA 是由运营数据仓储（ODS）、大数据平台（BDS）、企业数据仓库（EDW）系统及承载在其上的数据展现与服务、数据应用组成，包括 EDW 、 ODS和BDS 所涉及
P3 《××项目单元测试报告》 文档
项目名称 《××项目单元测试报告》 一、引言 1．编写目的 这部分说明文档编写目的，描述本系统特点及使用数据仓库技术实现的业务目标。 2．背景 这部分是项目背景描述。 3．参考资料 这部分列出本文档引用资料的名称，并说明文档上下级关系。