P120 数据仓库与数据挖掘原理及应用v2 文档
1. 数据仓库与数据挖掘 原理及应用东华理工大学 理学院 刘爱华 2. 目录数据仓库基础 7. 分类和预测 数据仓库设计和实现 8. 关联分析 数据仓库实例 9. Web挖掘 OLAP和OLAM 10
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P81 数据仓库和数据挖掘综述 文档
1. 数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用 2004年6月7日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能 数据仓库应用 数据挖掘应用概述
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P45 工商银行数据仓库设计方案 文档
1. 中国工商银行 数据仓库建设 情况汇报数 据 仓 库 项 目 组 10/24/20181 2. 日程安排开发进度 最终应用展现 数据仓库架构10/24/20182 3. 二、 开发进展2.1 个人客户关系管理（PCRM）
P82 数据仓库基础与数据挖掘综述 文档
数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用报告人：王建慧 2011年12月30日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能
P7 数据仓库技术在电子商务中的应用研究 文档
数据仓库技术在电子商务中的应用研究 学校：河南财经政法大学 班级：090704 姓名：樊 雷 学号：20094070403 目录： 摘要： 3 1.引言 3 2.在电子商务中应用数据仓库的必要性 3
分布式数据仓库系统：Apache Tajo 经验
Tajo 是一个基于 Hadoop 实现的分布式数据仓库系统，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和针对存储在HDFS上的大数据集和其他数据源的ETL 工具。 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的
jopen 开源的MySQL数据仓库解决方案：Infobright 经验
增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。 Infobright 是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，
数据仓库中的 SQL 性能优化（MySQL篇） 经验
做数据仓库的头两年，使用高配置单机 + MySQL的方式来实现所有的计算（包括数据的ETL，以及报表计算。没有OLAP）。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结
数据仓库平台，Apache Hive 0.9.0 发布 资讯
发布，该版本包含大量新特性、改进和 bug 修复，详情请看 改进记录 。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能
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基于Hadoop的数据仓库平台，Apache Hive 1.2.1 发布 资讯
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
Apache Hive 1.0.1/1.1.1 发布，数据仓库平台 资讯
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
Apache Hive 2.0.0 发布，数据仓库平台 资讯
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
P99 数据仓库技术的概述、应用和发展 文档
1. 数据仓库技术介绍 了解你的组织了解你的客户了解你的供应商嵇 晓 2. 内容提要动机与需求 数据仓库技术 数据仓库在宝钢的实践 结束语 3. 面临的问题人们在日常生活中经常会遇到这样的情况： 超市
P23 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用 文档
1. 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民 博士 首席顾问1 2. 简介●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长，将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将
Hive在腾讯数据仓库TDW中的应用 经验
Hive是Apache基金会下的一个在Hadoop上构建数据仓库的开源软件，它支持通过类SQL的HQL语言操作结构化数据。Hive的主要功 能是将类SQL的HQL语言翻译成MapReduce代码并在H
深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇 经验
用户扩展表”以及“用户今天的数据快照 join 用户昨天的数据快照”这类场景可能比较合适。 这里顺便说个题外话，在数据仓库中，小表往往是维度表，而小表Map join这件事情其实用udf代替还会更快，因为不用单独启动一
腾讯分布式数据仓库：TDW 经验
TDW，腾讯分布式数据仓库项目，在Hadoop的基础上开发的腾讯内部最大的离线数据处理平台。TDW支持Oracle功能兼容的SQL语法，支持PB及的存储和TB及的计算等。 这个项目主要的应用场景是
SQL Server 2014 RTM版本中的数据仓库 资讯
版已在 4 月 1 日对外发布。在此，我们将揭露新版 SQL Server 的各个新特性，尤其是数据仓库的支持。 当然，我首先还是关注新版本的定价。 微软公司正在推动一种综合定价模式。这对他们来说非常重要，因为客户会把其与
P150 数据仓库与数据挖掘原理及应用v3 文档
1. 数据仓库与数据挖掘 原理及应用 2. 目录数据仓库基础 7. 分类和预测 数据仓库设计和实现 8. 关联分析 数据仓库实例 9. Web挖掘 OLAP和OLAM 10. 数据挖掘实例 5 . 数据挖掘基础
Spark在腾讯数据仓库TDW的应用 经验
为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求，腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算、交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查 询计算，目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群，并独立维护Spark和Shark分支。Spark集群已稳定运行2年，积累了大量的案例和运 营经验能力，另外多个业务的大数据查询与分析应用，已在陆续上线并稳定运行。在SQL查询性能方面普遍比MapReduce高出2倍以上，利用内存计算和 内存表的特性，性能至少在10倍以上。