P55 中间件技术10 - 软件复用中的设计模式 文档
J2EE与设计模式 J2EE属于一种框架软件。 什么是框架软件？它不同于以前接触的Java API等，那些API属于Toolkit(工具箱)。而J2EE不再被动地被使用、被调用，而是深刻地介入到一个领域中去。 J2EE设计的目的是将企业
zhoupu1981
P30 java程序员面试面试宝典(2.0版) 文档
比如我们之前项目中写的Struts2的Action或原始的Servlet 2.servlet的生命周期 web 容器加载 servlet，生命周期开始。 通过调用 servlet 的 init()方法进行 servlet
Apache DeviceMap 经验
Apache DeviceMap当前还是一个孵化项目，用于创建数据仓库包含所有各种移动设备（平板、手机等）的信息，镜像（images），和其它相关的信息。并提供相应的API来管理和使用这些数据。
jopen 在生产环境中使用 Hadoop, HBase 和 Hive 的英文视频 资讯
的生产用例。每个系统的特点，解释他们如何可以一起使用，以及建立大规模数据基础设施的实时应用程序和数据仓库之间的糊模界线。
商业智能分析环境 Stado 开源项目
Stado 提供一个强大而且灵活的分析环境，允许用户处理大量的数据而无需商业的数据仓库解决方案。大并行处理的体系结构用在常规硬件上进行商业智能分析处理。 收录时间：2011-11-27 23:08:27
码头工人
ETL工具 Talend Open Studio 经验
Studio 是一个 ETL (Extract, Transform, and Load) 工具，可执行数据仓库到数据库之间的数据同步，提供基于 Eclipse RCP 的图形操作界面。 源码：http://talendforge
openkk
P35 JAVA程序员面试葵花宝典 文档
可能发生的非运行时异常，但是并不要求必须声明抛出未被捕获的运行时异常。 6、说出Servlet的生命周期，并说出Servlet和CGI的区别。 Servlet被服务器实例化后，容器运行其init方法，
rslopen
P24
P15 matlab函数速查手册 文档
TLAB程序设计相关函数、Simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。 《MATLAB函数速查手册》立足MATLAB函数基础，并且附带较多的实
P24 JSON 结构、实例 文档
（1） 针对编写服务器端程序所用的语言，找到相应的 JSON 解析器/工具箱/帮助器 API。 （2） 使用 JSON 解析器/工具箱/帮助器 API 取得来自客户机的请求数据并将数据转变成脚本能理解的东西。
开源 ETL 框架 CloverETL 3.4.3 发布 资讯
ETL 是一切数据仓库应用的基础。 CloverETL 是一个基于 Java 的开源的 ETL 框架，同时还包含了一个 ETL设计器—— CloverETL Designer 。核心的算法就是一个数据流网络。
分析型数据库 InfiniDB 经验
InfiniDB Community Edition （社区版）提供一个可伸缩的分析型数据库引擎，主要为数据仓库、商业智能、以及对实时性要求不严格的应用而开发。基于 MySQL 搭建。包括对查询、事务处理以及大数据量加载的支持。
fmms 对象存储系统：Manta 经验
和静态页面）也可直接对图像大小进行 Manta 内的处理 存储备份 视频存储和转换 日志存储和分析 数据仓库 软件崩溃 dump 存储和分析 项目主页： http://www.open-open.
开源 ETL 框架 CloverETL 3.2.1/3.3 M1 发布 资讯
ETL 是一切数据仓库应用的基础。 CloverETL 是一个基于 Java 的开源的 ETL 框架，同时还包含了一个 ETL设计器—— CloverETL Designer 。核心的算法就是一个数据流网络。
hadoop家族介绍 资讯
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Apache
用友牵手阿里细节之BQ Cloud是 个啥 资讯
Cloud产品既可以接入用户私有部署的业务系统数据库及数据仓库，对于那些已经将业务系统转向公有云服务上的企业，BQ Cloud也可以接入云端数据仓库，从而帮助企业实现从业务到建模到分析的全程云计算服务。
Hive运行架构及配置部署 经验
构建于Hadoop的HDFS和MapReduce智商，用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库； 设计目的是让SQL技能良好，但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据： 使用HQL作为查询接口；
网易大数据平台的Spark技术实践 经验
力已经得到认可，但是它更适用于对集群上大数据的批处理，并不适用于实时处理大规模流数据。为了满足实时性的要求，基于数据仓库所构建的流计算和实时性计 算框架也不断涌现，相关围绕MR的实时性优化技术也蓬勃发展，比较代表性的系统Google
Presto架构及原理 经验
推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra
为什么越简单的技术对于开发人员越难 资讯
。Redshift 是一个运行在云端的、完全管理的数据仓库。“完全管理”意味着它更容易使用，但是它也意味着用户失去了他们可能在 Teradata 或另一种企业数据仓库中的一些把手和杠杆（the knobs and